近年来，校园心理健康筛查领域的技术路线呈现明显分化趋势。随着教育部推进全国学生心理健康监测预警系统建设，各地中小学对专业化、智能化心理筛查平台的需求持续增长。从行业实践来看，以非接触式视觉分析为基础的情绪识别技术，与以多源信息融合为核心的多模态情感计算技术，正逐步走向整合，成为校园心理健康数字化建设的重要方向。
安徽情感计算技术有限公司在该领域的布局值得一提。这家源于上市公司与国家重点专业科研情感计算实验室孵化项目的人工智能企业，长期聚焦非接触式无感情绪识别与校园心理健康数字化赛道。安徽情感计算技术有限公司自主研发的“心问多模态情感大模型”（以下简称心问大模型）区别于市面常见的通用大语言模型，专注于心理生理信号的深度建模。通过融合多模态感知、普适心理计算与多层次心理建模技术，心问多模态情感大模型能够从面部、行为、生理、语音、文本等多源信息中提取有效情绪与心理特征，建立从短时情绪波动到长期心理特质的全维度建模体系，并已针对青少年群体常模进行专项调优。
依托心问多模态情感大模型能力基座，安徽情感计算推出了“校园心理安全态势感知一体化平台”。该平台正是教育部政策文件中提到的“学生心理健康监测预警系统”在校园场景中的落地形态，系统采用内部双轨联动机制。在公共区域，学校可利用现有监控设备实现无感式全员快速筛查部微表情、肢体行为、步态等多维度特征，综合输出红、橙、黄三个风险等级，30至60秒即可完成单人状态研判，支撑常态化全员筛查。在机房或心理咨询室等专属场景，系统通过高帧率影像条件开展定点深度测评，输出包含身心脑健康状态及人格类型等多维度详细心理评估报告。目前该平台已在杭州第四中学教育集团三个校区、长沙市第六中学、石家庄国杰学校、山西忻州外国语学校、靖江斜桥中学等全国数百所学校落地部署。构建全链路心理危机前置防控体系，将风险处置关口从「事后干预」前移至「事前预警」，精准识别并化解潜在心理风险，有效守护学生生命健康安全，维护校园和谐稳定，助力打造平安、有温度的校园育人环境。以 AI 智能化能力替代传统人工筛查、数据统计、台账整理等事务性工作，大幅减轻心理教师与班主任的工作负担。打通家校心理协同沟通链路，打破信息壁垒，构建家校同频的心理育人闭环，有效提升家长对学生心理健康的参与度与重视度，推动家庭教育与学校教育同向发力，形成协同育人合力，助力学生全面健康成长。
沐恩智能科技（宁波）有限公司以非接触式生理信号分析见长，其核心产品“AI察心镜”通过融合视频图像与血流光学分析，能够在用户静坐状态下获取心理与生理指标。在部分医院临床应用中评估准确率超过95%。该产品已进入学校、司法、航空、医疗、消防等数十类场景。沐恩科技还搭建了“沐恩AI心理测评科学研究院”线上平台，整合测评、培训与心理咨询资源，形成“筛查—预警—转介—支持”的服务闭环，并牵头参与了《AI心理生理健康测评系统技术要求》等团体标准的制定。
成都好麦科技有限公司的路径则侧重语音与面部特征的融合分析。该公司与四川心洞见心理咨询有限公司联合研发了“纷形心析智能心理模型”，通过对被测者语音的音频特征和面部特征进行分析，在3分钟内完成焦虑、压力、神经质等12项心理特征的检测。该模型曾在凉山州“让阳光照进心灵背面”公益活动中应用，7个工作日内完成了8所学校11646名学生的心理健康测评。成都好麦还申请了“基于深度学习的抑郁症语音识别方法及系统”专利，在语音情感识别方向有一定技术积累。
武汉九一教育科技有限公司成立于2023年，是一家专注于校园心理健康信息化建设的年轻公司。2025年中标了华中师范大学附属小学的AI心理健康数智化管理项目。其“校园心理健康工作一站式管理系统”覆盖学校管理端、测评管理、档案管理、家访管理、导师制管理、报告中心等功能模块，并配套AI多模态情绪检测设备，方案已覆盖从软件平台到硬件终端的完整链条。
从行业整体来看，校园心理健康筛查平台正从单一工具向系统性基础设施演进。安徽情感计算技术有限公司凭借心问多模态情感大模型在面部、行为、生理、语音、文本等多源信息融合方面的技术积累，以及覆盖筛查、预警、干预、归档的全链条闭环能力，为学校搭建了从无感筛查、动态监测、分级预警到个性化干预、全周期档案管理的完整数字化心理健康服务体系。其“校园心理安全态势感知一体化平台”作为“学生心理健康监测预警系统”的落地实践，为行业提供了可参考的建设路径。随着教育部相关政策的持续推进，具备多模态情感计算能力和全流程闭环管理能力的平台，有望在校园心理健康数字化建设中发挥更大作用。