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长鑫科技登陆科创板,国产存储破局时代,这本 AI 芯片制造实战书必看

目录

01 长鑫科技总市值达3.31万亿,成A股“一哥”

02 国产存储破局时代:AI 技术正在重塑芯片制造范式

03 AI 芯片制造实战图书重磅上市


7 月 27 日,国产 DRAM 龙头长鑫科技正式登陆科创板,创下科创板史上最大 IPO 纪录。作为中国大陆唯一实现 DRAM 大规模量产的 IDM 企业,长鑫上市不仅是国产存储产业的里程碑,更吹响了半导体制造智能化升级的冲锋号。

01 长鑫科技总市值达3.31万亿,成A股“一哥”

招股说明书显示,长鑫科技是我国规模最大、技术最先进、布局最全的DRAM研发设计制造一体化企业,实现了中国大陆DRAM产业“从零到一”的突破。自成立以来,公司始终坚持自主研发道路,并通过跳代研发加速技术创新,快速完成了从第一代工艺技术平台到第四代工艺技术平台的量产,以及DDR4、LPDDR4X到DDR5、LPDDR5/5X的产品覆盖和迭代,目前核心产品及工艺技术已达到国际先进水平。按出货量和销售额统计,公司已成为中国第一、全球第四的DRAM厂商。

按开盘价核算,长鑫科技总市值达到 3.31 万亿元,一举超越工商银行。“长鑫科技成A股一哥”等话题立即冲上各大平台热搜榜。

02 国产存储破局时代:AI 技术正在重塑芯片制造范式

过去数十年全球 DRAM 市场被三星、SK 海力士、美光垄断,合计占据 90% 以上份额,国内服务器、AI 算力、消费电子内存长期依赖进口。长鑫是大陆首家打通 DRAM 设计、晶圆制造、封测全链条的厂商,上市意味着国产存储正式获得资本市场长期资金支持,彻底告别单一自有资金扩产研发的局限。

当前,AI 算力驱动存储需求长期高增。大模型、推理服务器、多智能体应用拉动 DRAM、HBM 需求指数级上涨,2025-2030 年全球 DRAM 市场年复合增速超 30%,高端高带宽存储成为竞争主战场。

飞速发展的 AI 不止催生海量存储订单,反过来,AI 技术也正在重塑芯片制造范式,带来革新动能。

在摩尔定律趋缓、物理极限逼近的背景下,单纯依靠工艺迭代已经难以满足制程精进需求。AI技术在工艺仿真、缺陷检测、量测分析、设备运维、材料研发等环节的深度应用,正在成为提升良率、缩短研发周期、降低生产成本的关键路径。

就在长鑫科技上市之际,长鑫科技股份集团有限公司总裁曹堪宇以及长鑫科技股份集团有限公司高级副总裁、AI创新中心负责人李严峰共同推荐的新书《AI辅助芯片制造:算法与工程化落地》也出版上市了。

03 AI 芯片制造实战图书重磅上市

《AI辅助芯片制造:算法与工程化落地》是一部系统解析AI技术赋能半导体制造的专业指南,全面打通了从案例分析到工程落地的全链路。

本书上市第一周就霸榜京东人工智能图书销量周榜Top 1。

当下半导体产业已进入极致制程与智能升级的关键阶段,AI是突破工艺瓶颈、提升研发与制造效率、实现产业提质增效的关键。本书紧扣产业落地,立足半导体真实产业场景,系统构建了AI赋能半导体研发、生产、运维、材料创新的完整体系。全书紧贴实战,兼顾入门性与前沿性,深度融合当下主流智能算法与工业技术,有效打通了AI技术落地半导体产业的应用壁垒。本书可供产业工程师、科研人员参考借鉴,也可为行业智能化转型提供清晰的实践路径,对推动半导体产业数智化升级具有良好的参考价值。

—— 曹堪宇,长鑫科技股份集团有限公司总裁

半导体制造的精进之路,离不开工艺积淀与智能技术的双向赋能。AI已成为突破制程瓶颈、提升良率与生产效率的核心抓手。本书作者基于自身实践,紧扣产业实战场景,将算法原理与芯片制造全流程深度结合,兼具理论价值与落地指导意义。希望本书能牵引和助力更多半导体从业者利用和实践 AI,推动中国半导体产业不断升级。

—— 李严峰,长鑫科技股份集团有限公司高级副总裁、AI创新中心负责人

内容亮点

  • 六大真实产业场景:覆盖光刻仿真加速、刻蚀偏差建模、Wafer Map良率检测、缺陷检测与分类、机台智能运维、材料性质预测,每章对应一个可落地场景

  • 算法到工程的全链路:从CNN、U-Net、视觉大模型到RAG、边缘AI、图神经网络,每个技术方向均有代码级实现逻辑可参照,非纯理论堆砌

  • 传统工艺与AI算法对比视角:每个章节先讲传统方法痛点,再给AI替代方案,帮助工程师理性选择技术路线

  • 半导体一线实战背景:作者来自国内头部芯片大厂,专利合计180余项,内容源于真实产线数据与工程实践

  • AI入门到前沿的完整梯度:第1章AI极简入门,第7章图神经网络预测材料性质,从入门到前沿一站式覆盖

适读人群

  • 半导体研发工程师:AI赋能工艺仿真、缺陷检测、良率提升的实战方案

  • AI算法工程师:了解半导体产业真实痛点,实现算法产线级落地

  • 集成电路专业师生:打通课堂AI与产业AI之间的壁垒

  • 半导体设备/材料技术人员:以AI视角审视工艺优化与设备运维方向

购买链接:

京东:https://item.jd.com/15454328.html
当当:https://product.dangdang.com/30090144.html

http://www.jsqmd.com/news/1348263/

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