中国地面臭氧数据集（2013-2020，日/月/年值）

简介：

中国高分辨率高质量地面臭氧数据集（2013-2020，日值）利用人工智能技术，以太阳辐射强度和空气温度为主要预测因子，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2013年至2020年全国无缝隙地面最大8小时滑动平均O3数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.87，均方根误差RMSE为17.1 µg/m3。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为10 km，单位为µg/m3。前言 – 人工智能教程

臭氧是一种具有强烈氧化能力的化合物，化学式为O3。在自然界中，臭氧通常存在于大气层中的臭氧层中，可以吸收大量来自太阳的紫外线辐射。然而，在地面附近，臭氧也是一个有害的空气污染物，被认为是导致光化学烟雾和健康问题的原因之一。臭氧可以刺激呼吸系统，引起眼睛、鼻子和喉咙的刺痛和疼痛，加重哮喘病人的症状，并导致长期暴露后的肺部损伤和其他健康问题。因此，控制臭氧的生成和排放对于保护环境和人类健康至关重要。

臭氧数据可以用于了解大气污染的程度和趋势，以及评估空气质量。臭氧是一种光污染物质，通常与其他污染物质（如氮氧化物和挥发性有机物）相互作用并产生空气污染。因此，测量臭氧浓度可以提供有关大气中这些污染物质的存在和可能的来源的信息。臭氧数据也可以用于制定和监测政策和规定，以减少大气污染和保护环境和人类健康。在某些情况下，臭氧数据还可以用于评估大气层中臭氧层的厚度和健康，并确定环境中其他化学物质的潜在危险。总之，臭氧数据对于环境保护和人类健康和安全至关重要。

数据集ID:

CHAP/O3_DAY_10KM_V1

时间范围: 2013年-2020年

范围: 中国

来源: 国家青藏高原科学数据中心

复制代码段:

var images = pie.ImageCollection("CHAP/O3_DAY_10KM_V1")

代码：

var img = pie.ImageCollection("CHAP/O3_DAY_10KM_V1") var img = pie.ImageCollection("CHAP/O3_MONTH_10KM_V1") var img = pie.ImageCollection("CHAP/O3_YEAR_10KM_V1") .filterDate("2018-01-01", "2019-01-01") .select("B1") .mean(); print(img); //设定颜色预览组合 visParams = { palette: ['#0D0887','#5B02A3','#9A179B','#CB4678','#EB7852','#FBB32F','#F0F921']}; //定位地图中心 Map.centerObject(img, 3); //加载影像 Map.addLayer(img, visParams, "img");