无人机声音音频检测数据集

摘要：无人机声音音频检测数据集（Drone Sound Audio Detection）包含音频录音，分为两个不同类别：未知（Unknown）和无人机（Drone）。

数据集简介

数据集概述

无人机声音音频检测数据集（Drone Sound Audio Detection）包含音频录音，分为两个不同类别：未知（Unknown）和无人机（Drone）。该数据集专为二元音频分类任务设计，特别用于在真实世界声学环境中检测无人机声音的存在。数据集为无人机检测和监控系统、环境声音分类、安全监控应用、声学事件检测研究以及训练二元音频分类的机器学习和深度学习模型提供资源。

数据集分为 2 个主要类别：(1) 无人机（Drone）：包含无人机（UAV，无人驾驶航空器）声音的音频录音，这些文件可能包括无人机类型、距离、速度、高度和背景环境噪声的变化；(2) 未知（Unknown）：不包含无人机声音的音频录音，此类别可能包括环境噪声、人类活动、车辆、动物、风或其他杂项声音。数据集结构：组织为两个主要文件夹（dataset/ – Drone/ 和 Unknown/），每个文件以标准音频格式（如 WAV）提供，适用于预处理技术，如梅尔频谱图提取（Mel-spectrogram）、MFCC 特征提取（梅尔频率倒谱系数）、STFT（短时傅里叶变换）和原始波形深度学习模型。

潜在用例：无人机检测和监控系统、环境声音分类、安全监控应用、声学事件检测研究、训练二元音频分类的机器学习和深度学习模型。任务目标：构建一个模型，准确地将输入音频片段分类为无人机或未知。数据集可用于监督学习任务，包括传统机器学习方法和深度学习架构，如 CNN、RNN 或基于 Transformer 的音频模型。支持音频信号处理、声学特征提取、音频分类、无人机声音识别、环境声音分析、深度学习音频模型训练、安全与监控、军事应用、公共安全。

数据集来源

该数据集采用音频录音。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-139
文件大小：230M
原创声明：本数据集为整理作品