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系统集成项目管理工程师-信息技术发展(下篇)

💡 本篇承接上篇,覆盖2.2节物联网至2.3节信息技术发展展望,所有考点不重复。


一、物联网(掌握)

物联网是通过信息传感设备,按约定协议将任何物品与互联网连接,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的网络。

物联网三层架构图

1. 物联网三层架构

功能

典型设备/技术

感知层

识别物体、采集信息

温度传感器、二维码、RFID标签、摄像头、GPS

网络层

传递和处理信息(中枢)

互联网、广电网、网络管理系统、云计算平台

应用层

与用户接口,实现智能应用

与行业需求结合的各类应用

2. 关键技术

技术

描述

传感器技术

检测装置,实现自动检测和控制,RFID让物品“开口说话”

传感网(MEMS)

微机电系统,集成微传感器、微执行器、信号处理等,赋予物体“生命”

应用系统框架

基于云计算平台和智能网络,实现对象智能化控制


二、云计算(掌握)

云计算是一种基于互联网的计算方式,将网络上的共享资源按需求提供给终端用户。

1. 服务层次(三种服务类型)

云计算三层服务模型图

层次

服务内容

典型应用

IaaS(基础设施即服务)

计算机能力、存储空间等基础设施

虚拟机、存储

PaaS(平台即服务)

虚拟操作系统、数据库、Web应用

开发平台

SaaS(软件即服务)

应用软件、组件、工作流

CRM、办公软件

2. 关键技术

技术

描述

虚拟化技术

计算元件在虚拟基础上运行,可单CPU模拟多CPU并行,同时运行多个操作系统

容器技术

操作系统虚拟化,将单个OS资源划分到孤立组中(代表:Docker)

云存储技术

分布式文件系统,提升系统复制和容错功能

多租户和访问控制

云计算核心问题,涉及ABE密码体制、虚拟化访问控制

云安全技术

数据完整性、可用性、隐私保护,以及基于云服务的病毒防治、木马检测

3. 发展趋势

多云和混合云将成为大中型组织的刚需,避免单一供应商故障风险,寻求商业制衡。


三、大数据(掌握)

大数据是无法用常规软件工具处理的海量、高增长率和多样化的信息资产。

1. 四大特征

特征

描述

数据海量

TB→PB→EB→ZB级别

数据类型多样

结构化+非结构化(日志、音视频、图片等)

数据价值密度低

价值密度与数据总量成反比

数据处理速度快

快速挖掘数据价值,区别于传统数据挖掘的最显著特征

2. 关键技术

技术方向

核心技术

大数据获取

数据采集、整合、清洗

分布式数据处理

Hadoop(离线复杂)、Spark(离线快速)、Storm(在线实时)

大数据管理

存储、协同、安全隐私

大数据应用和服务

分析应用技术、可视化技术


四、区块链(掌握)

区块链是以非对称加密算法为基础,使用共识机制、点对点网络、智能合约等技术结合而成的分布式存储数据库技术。

1. 区块链四大类型

类型

特点

公有链

完全去中心化、匿名性高、数据不可篡改

联盟链

若干企业共同管理,需注册认证,节点较少

私有链

单个组织控制,交易速度快,隐私等级高

混合链

公有链+私有链混合,可定制,兼顾隐私与透明度

2. 典型特征

特征

描述

多中心化

分布式系统结构,纯数学方法构建信任

多方维护

所有节点参与验证,共识机制选择记账节点

时序数据

时间戳链式结构,数据可追溯

智能合约

灵活可变的脚本代码

不可篡改

修改需递归修改所有后续区块,代价巨大

开放共识

任意节点可自由加入并拥有完整数据库拷贝

安全可信

非对称加密+共识算法抵御攻击

3. 关键技术

技术

描述

分布式账本

多节点共同记账,每个节点保存真实账本副本

加密算法

散列(哈希)算法和非对称加密算法

共识机制

无中心协调下,节点对数据变更达成一致


五、人工智能(掌握)

人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。

1. 关键技术

技术

描述

机器学习

自动将模型与数据匹配,包括神经网络、强化学习

自然语言处理(NLP)

实现人与计算机自然语言通信,用于机器翻译、舆情监测、语音识别等

专家系统

模拟人类专家决策过程,由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取6部分组成


六、虚拟现实(掌握)

虚拟现实(VR)是一种可以创立和体验虚拟世界的计算机系统。

1. 五大特征

特征

描述

沉浸性

用户成为虚拟环境的一部分,产生心理沉浸

交互性

用户对环境物体的可操作程度和环境反馈

多感知性

拥有听觉、触觉、嗅觉等多种感知方式

构想性(想象性)

可创造客观世界不存在的场景

自主性

虚拟环境中物体依据物理定律动作

2. 发展方向

桌面虚拟现实→沉浸式虚拟现实→分布式虚拟现实→增强式虚拟现实(AR)→元宇宙

3. 关键技术

技术

描述

人机交互技术

VR眼镜、控制手柄等传感器设备实现三维交互

传感器技术

实现人机交互的关键

动态环境建模技术

利用三维数据建立虚拟环境模型

系统集成技术

信息同步、数据转换、模型标定、识别和合成


七、本章真题小测(续)

Q1:云计算按照服务提供的资源层次,可以分为( )。

A. IaaS、PaaS、SaaS B. DAS、NAS、SAN C. 公有云、私有云、混合云 D. 感知层、网络层、应用层

Q2:区块链的典型特征不包括( )。

A. 多中心化 B. 不可篡改 C. 集中式管理 D. 智能合约

Q3:虚拟现实技术的主要特征包括沉浸性、交互性、多感知性、构想性和( )。

A. 自主性 B. 抗否认性 C. 可审计性 D. 可靠性

📩 答案:

Q1答案:A解析:

  • 按服务资源层次划分云计算三类模式:IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务);
  • B 是存储架构分类;C 是按部署模式划分云类型;D 是物联网分层架构。

Q2答案:C解析:

区块链核心特点为去中心化(多中心化)、数据不可篡改、可搭载智能合约,集中式管理是传统中心化系统的特征,不属于区块链特性。

Q3答案:A解析:

虚拟现实经典五大特征:沉浸性、交互性、多感知性、构想性、自主性;其余选项属于信息安全相关特性。

✅汇总答案

Q1:A;Q2:C;Q3:A

http://www.jsqmd.com/news/1350903/

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