道路动物横穿马路检测数据集VOC+YOLO格式895张52类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：895
标注数量(xml文件个数)：895
标注数量(txt文件个数)：895
标注类别数：52
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Hyena","auto","bear","bicycle","bike","bison","boar","buffalo","bus","camel","capybara","car","cat","cheetah","cow","crocodile","deer","dog","duck","elephant","fox","giraffe","goat","hen","horse","kangaroo","koala","leopard","lion","mongoose","monkey","moon","moose","motorcycle","objects","ostrich","person","pig","porcupine","rabbit","racoon","reindeer","sheep","snail","tiger","tortoise","tricycle","truck","van","wildebeest","wolf","zebra"]
每个类别标注的框数：
Hyena（鬣狗） 框数 = 2
auto（汽车） 框数 = 1
bear（熊） 框数 = 88
bicycle（自行车） 框数 = 1
bike（自行车） 框数 = 19
bison（野牛） 框数 = 186
boar（野猪） 框数 = 33
buffalo（水牛） 框数 = 63
bus（公交车） 框数 = 11
camel（骆驼） 框数 = 68
capybara（水豚） 框数 = 1
car（汽车） 框数 = 663
cat（猫） 框数 = 47
cheetah（猎豹） 框数 = 28
cow（牛） 框数 = 226
crocodile（鳄鱼） 框数 = 20
deer（鹿） 框数 = 230
dog（狗） 框数 = 78
duck（鸭子） 框数 = 3
elephant（大象） 框数 = 121
fox（狐狸） 框数 = 39
giraffe（长颈鹿） 框数 = 16
goat（山羊） 框数 = 170
hen（母鸡） 框数 = 3
horse（马） 框数 = 43
kangaroo（袋鼠） 框数 = 27
koala（考拉） 框数 = 3
leopard（豹） 框数 = 2
lion（狮子） 框数 = 117
mongoose（猫鼬） 框数 = 1
monkey（猴子） 框数 = 47
moon（月亮） 框数 = 1
moose（驼鹿） 框数 = 32
motorcycle（摩托车） 框数 = 1
objects（物体） 框数 = 1
ostrich（鸵鸟） 框数 = 3
person（人员） 框数 = 215
pig（猪） 框数 = 2
porcupine（豪猪） 框数 = 1
rabbit（兔子） 框数 = 11
racoon（浣熊） 框数 = 1
reindeer（驯鹿） 框数 = 20
sheep（羊） 框数 = 43
snail（蜗牛） 框数 = 1
tiger（老虎） 框数 = 46
tortoise（陆龟） 框数 = 3
tricycle（三轮车） 框数 = 3
truck（卡车） 框数 = 74
van（厢式货车） 框数 = 3
wildebeest（角马） 框数 = 1
wolf（狼） 框数 = 23
zebra（斑马） 框数 = 9
总框数：2851
每个类别占有图片数：
Hyena（鬣狗） 占有图片数 = 2
auto（汽车） 占有图片数 = 1
bear（熊） 占有图片数 = 52
bicycle（自行车） 占有图片数 = 1
bike（自行车） 占有图片数 = 15
bison（野牛） 占有图片数 = 57
boar（野猪） 占有图片数 = 15
buffalo（水牛） 占有图片数 = 20
bus（公交车） 占有图片数 = 11
camel（骆驼） 占有图片数 = 29
capybara（水豚） 占有图片数 = 1
car（汽车） 占有图片数 = 265
cat（猫） 占有图片数 = 29
cheetah（猎豹） 占有图片数 = 26
cow（牛） 占有图片数 = 58
crocodile（鳄鱼） 占有图片数 = 20
deer（鹿） 占有图片数 = 126
dog（狗） 占有图片数 = 62
duck（鸭子） 占有图片数 = 1
elephant（大象） 占有图片数 = 56
fox（狐狸） 占有图片数 = 38
giraffe（长颈鹿） 占有图片数 = 7
goat（山羊） 占有图片数 = 30
hen（母鸡） 占有图片数 = 2
horse（马） 占有图片数 = 24
kangaroo（袋鼠） 占有图片数 = 10
koala（考拉） 占有图片数 = 2
leopard（豹） 占有图片数 = 2
lion（狮子） 占有图片数 = 49
mongoose（猫鼬） 占有图片数 = 1
monkey（猴子） 占有图片数 = 18
moon（月亮） 占有图片数 = 1
moose（驼鹿） 占有图片数 = 27
motorcycle（摩托车） 占有图片数 = 1
objects（物体） 占有图片数 = 1
ostrich（鸵鸟） 占有图片数 = 1
person（人员） 占有图片数 = 111
pig（猪） 占有图片数 = 1
porcupine（豪猪） 占有图片数 = 1
rabbit（兔子） 占有图片数 = 11
racoon（浣熊） 占有图片数 = 1
reindeer（驯鹿） 占有图片数 = 18
sheep（羊） 占有图片数 = 11
snail（蜗牛） 占有图片数 = 1
tiger（老虎） 占有图片数 = 42
tortoise（陆龟） 占有图片数 = 3
tricycle（三轮车） 占有图片数 = 3
truck（卡车） 占有图片数 = 64
van（厢式货车） 占有图片数 = 3
wildebeest（角马） 占有图片数 = 1
wolf（狼） 占有图片数 = 17
zebra（斑马） 占有图片数 = 5
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：