04_Series布尔索引

什么是布尔索引
用一组 True/False 真假值，筛选 Series 数据
True → 保留这一行
False → 删掉这一行
其中，NaN != 任何数字 → 结果都是 True
NaN == 任何数字 → 结果都是 False

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt''' 什么是布尔索引 用一组 True/False 真假值，筛选 Series 数据 True → 保留这一行 False → 删掉这一行 其中，NaN != 任何数字 → 结果都是 True NaN == 任何数字 → 结果都是 False '''seriesData=pd.Series([11,22,np.nan,None,44,22])# 第1步：生成布尔条件,筛选大于 20 的数cond=seriesData>20print(cond)#第2步：布尔索引筛选res=seriesData[cond]print(res)## print("*"*40)# print("*"*40)#### 简写写法（日常最常用）,不用单独写 cond，直接一行：# 筛选大于20print("筛选大于20,seriesData[seriesData > 20]\n",seriesData[seriesData>20])# 筛选等于22,NaN == 任何数字 → 结果都是 Falseprint("筛选等于22,seriesData[seriesData == 22]\n",seriesData[seriesData==22])# 筛选不等于22,NaN != 任何数字 → 结果都是 Trueprint("筛选不等于22,seriesData[seriesData != 22]\n",seriesData[seriesData!=22])# 不等于22且非空值,过滤掉 NaN需要加一句seriesData.notna()print("筛选不等于22且非空值,seriesData[ (seriesData != 22) & seriesData.notna() ]\n",seriesData[(seriesData!=22)&seriesData.notna()])