InnoAI SQL 助手｜用DeepSeek-V4-Pro的智能查询

1.项目说明

本项目以 MySQL 8.0 DBA 运维核心知识点为基础，结合硅基流动开源大模型 API，构建一套电商订单库智能查询与性能调优系统。系统可接收业务自然语言自动生成合规 MySQL 查询语句，自动执行查询并输出结构化表格，依托大模型完成订单数据业务解读，同时解析 SQL 执行计划输出标准化索引优化方案，全程无需人工手写、分析 SQL。核心价值：无需专业 SQL 开发能力即可完成业务数据查询，自动替代人工统计报表、手工分析执行计划等重复性运维工作；深度融合 MySQL 数据库运维能力与大模型自然语言解析能力，适配企业轻量化数据查询、SQL 性能优化、AI 智能解读一体化落地场景。

2.项目概述

2.1项目介绍

项目定位：
面向运维、开发、业务运营人员，提供命令行终端和Web可视化两种交互入口，实现自然语言查询、自动生成SQL、结果表格化展示、AI业务总结、SQL执行计划自动解析与索引优化建议。

2.2框架

2.2.1流程图

2.2.2软硬件要求

3.环境搭建

一.初始化配置

1、关闭SELinux与防火墙

2、配置时间同步

3、下载安装包

二.源码编译安装Python 3.11.9

1.下载源码包

下载：https://www.python.org/downloads/release/python-3119/

2.解压、编译并验证

三.部署MySQL 8.0.45

使用xftp将软件包上传到根目录

四.创建库 /表

创建订单业务表并验证

导入20条标准测试数据

验证数据

五.获取API Key

访问腾讯云官网，手机号注册并完成实名认证
登录后进入 “API Key管理”→“新建 API 密钥”，填写密钥名称并保存（推荐使用qwen3.5-plus或deepseek-v4-pro）

六.脚本开发

1、新建目录及脚本

2、编写环境变量配置

3、编写数据库连接脚本

4、编写sql转换脚本

6、测试

（1）自然语言查询测试

（2）SQL 性能调优测试

七.web可视化版本

1、Streamlit 介绍

1、Streamlit 是开源、纯Python Web开发库，核心定位：不用写HTML/CSS/JS，只用Python就能快速做交

互式网页，专门面向数据分析师、后端、AI工程师，把本地脚本一键变成可视化Web面板。

2、特点

▪协议：MIT开源，商用免费

▪运行原理：执行 Python脚本，自动转网页UI；用户操作时整段脚本从上到下重新运行刷新页面

▪最贴合当前场景：把原本命令行 Shell MySQL-AI工具，低成本改成浏览器可视化界面

▪组件开箱即用，内置全套交互控件

▪开发热重载，改代码自动刷新页面

▪部署极其简单，支持服务器system常驻

▪无缝兼容 Python全生态

3、局限性

▪并发性能一般，单进程模型

▪自定义 UI能力弱

▪原生无登录权限控制

2、部署

已有业务文件： main.py mysql_client.py prompts.py .env文件不变
需要编写web_main.py入口文件即可

（1）安装 Python 依赖

（2）创建 Streamlit 可视化入口 web_main.py

（3）创建 systemd 后台常驻服务

启动服务

结构测评