秒杀系统高并发架构从设计到核心代码实现

Go-Go-秒杀系统高并发架构从设计到核心代码实现

文章导语

秒杀是检验高并发架构能力的试金石。从百万QPS的入口限流到库存扣减的一致性保证，每个环节都考验架构功底。本文基于Go实现秒杀系统的核心链路。

一、整体架构

用户→CDN→Nginx限流→Go网关→Redis预扣库存→MQ异步下单→DB持久化

二、核心链路实现

// 1. Redis预扣库存（Lua脚本原子操作）constdeductScript=` local stock = redis.call('GET', KEYS[1]) if not stock or tonumber(stock) <= 0 then return 0 end redis.call('DECR', KEYS[1]) return 1 `// 2. 异步下单funcSecKill(userID,productIDint)error{result,err:=redis.Eval(deductScript,[]string{stockKey}).Int()ifresult==0{returnerrors.New("已售罄")}// 发送到MQ异步创建订单msg:=OrderMsg{UserID:userID,ProductID:productID}kafka.Send("orders",msg)returnnil}// 3. 前端限流（防刷）// 用户维度: 1秒内不能重复请求// IP维度: 限流器保护

三、防超卖策略

Redis预扣+Lua脚本原子操作：先检查库存→库存>0→减库存→返回成功。

四、全文总结

CDN+Nginx前端限流→Redis Lua原子扣库存→MQ异步写DB→最终一致性保证不超卖。

参考文献

1. Redis Lua脚本原子性
2. 阿里双11秒杀架构
3. 美团秒杀系统设计