无人机视角低空航拍桥梁裂缝检测数据集VOC+YOLO格式877张4类别

注意这个不同人有不同观点，有的人可能认为不是无人机拍摄的可以从下面提供图片自行斟酌

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：877

标注数量(xml文件个数)：877

标注数量(txt文件个数)：877

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["feiwailuliefeng","liefeng","qita","wailuliefeng"]

对应中文类别名：["非外露裂缝", "裂缝", "其他", "外露裂缝"]

每个类别标注的框数：

feiwailuliefeng 框数 = 563

liefeng 框数 = 1822

qita 框数 = 971

wailuliefeng 框数 = 855

总框数：4211

每个类别占有图片数：

feiwailuliefeng 占有图片数 = 264

liefeng 占有图片数 = 549

qita 占有图片数 = 415

wailuliefeng 占有图片数 = 345

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：