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《告别API费用:为什么越来越多开发者开始部署本地LlamaAI大模型?》

前言

LlamaAI本地部署实战专栏第1篇

从云端API到私人AI时代,了解为什么本地大模型正在成为开发者的新选择。

一、从ChatGPT API到本地AI:大模型开发正在发生变化

2023年以来,大语言模型(Large Language Model,LLM)快速进入开发领域。

很多开发者第一次接触AI应用时,路线基本都是:

用户 | 你的应用 | OpenAI API / 云端大模型 | 返回结果

这种方式简单、高效。

只需要调用一个接口:

from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your_api_key" ) response = client.chat.completions.create( model="gpt-4", messages=[ { "role":"user", "content":"你好" } ] ) print(response.choices[0].message.content)

几行代码,就拥有了一个强大的AI助手。

但是随着AI应用深入落地,越来越多问题开始暴露。


二、为什么开发者开始选择本地部署大模型?

1. API成本越来越高

http://www.jsqmd.com/news/1369642/

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