AI 写的中文为什么都是同一张脸？AI领域知名博主卡兹克把根治方法开源了！

前几天，数字生命卡兹克在 GitHub 上传了一个新仓库：human-writing，中文名「活人感写作」。

我第一眼以为又是一个"让 AI 写得更像人"的 Prompt 包。但读完 README 和更新日志之后，改观了。这里面有一个值得认真聊的方法论升级——从 1.0 到 1.1，它把对付 AI 腔的防线，从字面层移到了修辞动作层。

这个思路我没见过有人系统地做过。

先说那个你说不清的问题

用 AI 写过文章的人应该都有一种感觉：读完觉得挺流畅，但说不出是谁写的。没有错，也没有惊喜，像一篇没有主人的文章。

更烦的是，你知道它有问题，但你说不清楚问题在哪。

其实是可以说清楚的。

翻案腔是第一个。"你以为 XXX，其实 YYY"；"不是 A，而是 B"；"回头才发现"。AI 热衷于这个动作——先给读者立一个他没有的误解，再用推翻它来制造深度感。人偶尔也会这样写，但 AI 写什么都这样，读多了就成了识别符号。

车轱辘话是第二个。同一个意思用不同的字面说了三遍，读的时候觉得内容丰富，回头看其实三段都在原地转圈，什么新东西都没带来。

连词过密是第三个，但更隐蔽。"因为……所以……"、"然而……但是……"、"因此……"，逻辑链条焊得很紧，读起来严丝合缝，但这不是人说话的样子。人说话会跳跃，会留白，会在句子之间没有明示的逻辑的情况下衔接过去。

human-writing 想解决的就是这些。

卡兹克是谁

简单说一下背景，不了解他的人可能有点陌生。

数字生命卡兹克，虚实传媒创始人，AI 内容创作者，公众号「数字生命卡兹克」的作者。在 AI 领域做内容大概三年，风格是那种有明确立场、会直接说"我觉得"的人。

今年年初他就开源过一次——把自己写公众号用的写作 Skill「卡兹克风格创作.skill」放出来了，里面是他自己的写作节奏、句式偏好、禁忌词清单和四层自检体系。那次开源在 AI 创作圈子里传得挺广。

这次 human-writing 是另一回事。khazix-writer 管的是"如何写得像卡兹克"，human-writing 管的是"如何写得像一个活人"——不是特定风格的模仿，而是一套通用的去 AI 味规则集，适用于知乎、公众号、博客、评测、小说、口播等大多数中文写作场景。

1.0 的路子：禁词列表

先说 1.0 的思路，才能理解 1.1 为什么重要。

应对 AI 腔，最直觉的做法是列禁词——不能用"不是……而是……"，不能用冒号，不能用"赋能"、"打法"、"闭环"这类黑话。

这个方法有效，但有个根本缺陷：模型会换一套字面继续做同样的事。

你禁了"不是 A，而是 B"，它换成"与其说 A，不如说 B"；你禁了"你以为……其实……"，它换成"表面上看……但深究起来……"；你禁了"回头才发现"，它换成"当时没意识到……现在想来……"。

换完衣服，底下的姿势没动。

读者认的是姿势，不是字。字符串禁令在字面层打补丁，永远追不上模型的变体速度。这是 1.0 的局限。

1.1 的核心洞察：禁动作，不禁字

1.1 的升级把防线从字面移到了修辞动作层。

规则不再是"不能出现'不是……而是……'"，而是：禁止"先给读者立一个他没有的误解，再推翻它"这件事本身。不管穿什么外衣，这个修辞动作就是不行。

changelog 里有一句话说得很清楚：

"你以为……其实……"、"回头才发现"和"不是A而是B"是同一个姿势，读者认的是姿势，不是字。

这个洞察看起来简单，但实现起来需要两件事同步完成：

一是规则要重写。从列举字符串变成描述动作。"翻案腔"不是某几个词，是一种叙事策略——先设误解，再反转，用这个落差来制造深度感。规则要能让模型识别这个策略的各种变体，而不是认字符串。

二是检测脚本要跟上。规则变了但检测还在查字符串，升级等于白做。1.1 的check_prose.py同步更新了：

• 翻案句的正则覆盖了跨句情况——"句子结束了。而是……"这种情况也会判失败

• 覆盖了换字变体——"倒不如"、"毋宁"这类同义表达也在检测范围内

• 加了警告层——变形翻案句、三连以上同构排比、名词化句式、模型偏爱抒情词（安放、抵达、微光、褶皱……），硬停不到的情况给出警告

最有意思的是加了两个统计指标：

• 句长变异系数：人写中文，句子长短自然会有起伏；AI 倾向于写一堆差不多长的句子整齐排列。变异系数低，是模型腔的信号。

• 连词密度：人说话有跳跃和留白；AI 喜欢把逻辑链条用连词焊死。连词密度过高，读起来像论证不像聊天。

这两个阈值参考的是 CCL 2023 人机中文对照研究，不是拍脑袋的数字。

文件结构

整个 Skill 打包得挺干净：

human-writing/ ├── SKILL.md ← 入口，材料门槛 + 写作流程 + 交付禁令 ├── references/ │ ├── forum-prose.md ← 知乎/公众号/论坛帖的节奏和措辞做法 │ ├── reality.md ← 真人、历史、新闻、数据的事实边界 │ ├── fiction.md ← 小说、对白、虚构散文的创作规则 │ ├── formats.md ← 口播、演讲、教程、评测等特殊形式 │ └── revision.md ← 初稿写完怎么改，七遍检查清单 ├── scripts/ │ └── check_prose.py ← 检查成稿有没有踩硬禁令 └── dist/ └── human-writing-lite.md ← 两千字蒸馏版，聊天窗口直接粘贴用

核心是SKILL.md，管三件事：材料门槛、写作流程、交付禁令。

材料门槛是一个前置检查——写之前先确认手上有没有东西可写。现实题材要查资料，查不到就追问或缩短篇幅，不能拿车轱辘话凑字数。虚构题材可以创造人物和情节，但每个场景要有目标、有动作、有变化。

写作流程管三件事，用表格很清楚：

check_prose.py可以单独跑，检查任意一篇文章：

python check_prose.py 你的文章.txt

输出分硬停（必须修改）和警告（建议检查）两层，末尾附句长变异系数和连词密度的统计数值。

如果你用的是 ChatGPT、千问这类只有聊天窗口、没法安装 Skill 的工具，可以用human-writing-lite.md，两千字以内的蒸馏版，整段复制进系统提示就能用，效果打折但比裸跑好很多。

安装方式

支持 Skill 安装的 Agent（比如 Claude Code）直接发这句话：

帮我安装这个skill：https://github.com/KKKKhazix/human-writing

Agent 会自动读取仓库、找到 human-writing 文件夹，完成安装。装好之后显示名为「活人感写作」。

如果 Agent 不支持自动安装，从 Releases 页面手动下载，复制到本机 Skills 目录：

~/.agents/skills/human-writing/

装好之后这样触发：

使用$human-writing，把我的材料写成一篇有活人感和中文韵律的作品。

我的感受

试了一轮之后，最明显的变化是翻案腔少了很多。原来让 AI 写十段文章，七八段会出现某种形式的"你以为……其实……"，现在这个姿势被管住了，模型只好从正面下判断，先给结论再给依据，读起来干净很多。

连词密度这个指标让我回头测了一篇自己之前让 AI 写的文章，超出阈值挺多的。重新看那篇文章，句子之间的逻辑连接词密集排列，读起来像在推论证明，不像一个人在聊事情。把连词砍掉一半、重新组织那几段之后，节奏确实活了。

有一点值得说：这个项目管的是规则和工具，不是风格本身。check_prose.py检查的是已经写明的硬规则，不替你决定风格——它告诉你哪里踩线了，怎么修是你自己的事。这个边界划得挺清楚，没有越俎代庖。

仓库里只有原创规则和工具，没有第三方文章、训练语料或模型权重，MIT 开源。卡兹克在 README 里说，碰到规则冲突、误报或者某个模型上表现不对，欢迎提 Issue，附上提示词和模型输出片段，他想维护一个可以持续改进的规则集。

开源地址：https://github.com/KKKKhazix/human-writing

你用 AI 写东西的时候，哪种模型腔让你最头疼？欢迎评论区聊聊。

📌 本文涉及工具

• 项目：human-writing（活人感写作）v1.1.0

• 作者：数字生命卡兹克（GitHub：KKKKhazix）

• 开源协议：MIT

• 地址：https://github.com/KKKKhazix/human-writing

谢谢你阅读我的文章~

我是顾北，我们下期再见！

PS：本文部分内容由AI辅助创作