今天给大家介绍下，我是怎么用 Codex 三天 Vibe Coding 出一个微信小程序的？全程没有手写一行代码。
它叫「模拟手写排版助手」。
输入一段文字，或者直接导入文档，选择字体、纸张和排版效果，稍等片刻，就能生成一张自然的手写图片。
对于学生、教师等文职群里，这个工具还挺有用的，感兴趣的可以自行体验一下网页版。
https://handwrite.com.cn
什么是 Vibe Coding ？
最近 Vibe Coding 很火。
很多人对它的理解是：把需求说给 AI，等一会儿，产品就自己出来了。
真正做过完整项目后，我的感受是：它确实能大幅加快试错，但绝不是“一句话生成产品”。
这个小程序大致经历了这样一条开发链路：
产品需求↓
微信原生小程序↓
Python API 服务↓
文档解析与分页↓
Pillow 手写图片渲染↓
真机预览、保存与部署
前端使用微信原生小程序完成输入、参数选择、任务状态和结果预览。
后端没有堆很重的框架，而是使用 Python 标准库实现 HTTP API，通过 Pillow 完成纸张和文字渲染，通过 pypdf 处理文本型 PDF，并用 SQLite 保存任务和作品记录。
这个架构不算复杂，但从输入到最终图片，每一层都有不少细节。
手写效果不是“换个字体”
如果只是把一整段文字统一套上手写字体，效果通常还是太整齐。
每个字都在同一条基线上，大小完全一致，墨色没有变化，一眼就能看出是电脑排出来的。
所以在渲染阶段，我给每个字符增加了受控的随机变化：
- 轻微的位置偏移
- 小幅度旋转和字形变形
- 笔画墨色变化
- 不同字体的书写节奏
- 可配置的随机涂改
- 可复现的随机种子
这里最难的不是“把效果加上去”，而是控制程度。
变化太小，看起来像印刷体；变化太大，又会变得凌乱难读。
为了找到这个平衡，我反复生成了很多版，再一点点调整字体大小、行距、扰动范围和纸张参数。
下面这张《滕王阁序》，就是小程序实际生成的效果，不是后期制作的概念图。
长文本分页比想象中麻烦
短句生成一张图很容易，长文档就完全不同了。
系统需要同时考虑：
- 当前纸张能够放多少行
- 每行能够容纳多少字
- 标题、署名和日期占用的高度
- 段落缩进与换行
- 横向与纵向纸张尺寸
- 字体变化后宽度是否溢出
所以我单独做了页数预估与多页排版逻辑。
输入内容后，小程序会先估算页数；真正生成时，再按照同一套参数完成分页，避免预估一页、结果却突然变成三页。
Vibe Coding 给我最大的启发
以前做一个完整产品，最容易卡住的不是某一行代码，而是环节太多。
前端、后端、数据库、图片处理、部署、真机测试，每一项都不算特别难，但一个人把它们串起来，需要投入很多时间。
Vibe Coding 的价值，是把很多原本需要查资料、写样板代码和反复试验的环节压缩了。
但产品做什么、功能取舍、效果是否合格、风险边界在哪里，依然需要开发者自己判断。
所以这次项目给我的结论不是“以后不用写代码了”，而是：
一个人把想法做成产品的门槛，确实比以前低了很多。
最后
想做小程序，或者做小程序的过程中有遇到什么问题的，欢迎随时找我交流。
最后如果你有文字转手写图片、制作手写风格素材或者尝试不同纸张排版的需求，可以点击下面的小程序卡片体验一下。
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