Python 虚拟机环境搭建及使用

一、什么是Python的虚拟环境？

Python 虚拟环境（Virtual Environment）是一个独立隔离的 Python 运行环境，它允许用户在不同项目中使用不同的 Python 版本和依赖库，而不会相互影响。

二、venv 介绍

（一）介绍

实现Python的虚拟环境有很多种方式，本文主要基于Python自带 venv工具来展开介绍！。

venv ： 是Python用来创建和管理虚拟环境的模块，python 3.3 以上版本自带 venv，该模块提供用来存放Python脚本以及安装的第三方模块，模块里的环境和本机是完全隔离的，也就是说你在venv下通过pip安装的Python第三方模块不会出现在你本机的环境下。

（二）venv 作用

python的虚拟环境可以使一个python程序拥有独立的库（library）和解释器（interpreter）。

三、venv使用详解

（一）环境准备

使用 python --version 查看python的版本。

PS E:\application\pycharm\localproject\manager> python --version Python 3.12.4 PS E:\application\pycharm\localproject\manager>

（二）主要使用方式

1.创建虚拟环境

#推荐在项目根目录执行，下面命令创建了一个名为.manager的虚拟环境 PS E:\application\pycharm\localproject\manager> python -m venv .manager

2.启用虚拟环境

#windows ，执行完前面会出现(.manager) PS E:\application\pycharm\localproject\manager> .\.manager\Scripts\activate (.manager) PS E:\application\pycharm\localproject\manager> #linux source ./.manager/Scripts/activate

3.退出虚拟环境

(.manager) PS E:\application\pycharm\localproject\manager> deactivate PS E:\application\pycharm\localproject\manager>

4.删除虚拟环境（谨慎）

# 直接删除环境目录即可 rm -rf .manager # Linux/macOS rd /s /q .manager # Window

5.安装与管理依赖包

# 安装指定版本指定库 pip install numpy==2.5.1 #列出当前环境下安装有那些依赖包 pip list # 导出依赖清单 pip freeze > requirements.txt # 根据清单安装 （一般在新环境中执行） pip install -r requirements.txt #pip一些相关的命令 # 临时使用清华源 pip install <包名> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 永久配置（写入配置） pip config set global.index-url <镜像源> 永久更换镜像源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #下载时展示详细信息 pip install -v <包名>（-v 显示详细日志） #显示包的详细信息，并列出该包安装的所有文件 pip show -f <包名> #卸载时自动确认（跳过询问），适合批量卸载脚本 pip uninstall -y <包名> #查看当前所有生效的配置项 pip config debug #树形显示依赖关系 pipdeptree #迁移环境到离线机器 1.先下载所有包 1）pip freeze > requirements.txt 2）pip download -d ./offline_packages -r requirements.txt 下载所有包 2.到目标服务器进行安装 1）拷贝到离线机器后执行 pip install --no-index --find-links ./offline_packages -r requirements.txt