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QQ空间备份工具实测：免费开源，三步导出你的全部历史说说

news 2026/8/13 15:05:48

QQ空间备份工具实测：免费开源，三步导出你的全部历史说说

【免费下载链接】GetQzonehistory获取QQ空间发布的历史说说项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory

你有没有想过，某一天打开QQ空间，发现那些写了好几年的说说全都打不开了？账号被冻结、误删记录、平台调整……任何一个小意外，都可能让多年积累的回忆化为乌有。今天要说的这款QQ空间备份工具——GetQzonehistory，就是一个免费开源的Python项目，能把你的历史说说、转发、留言和配图整体导出到本地，永久留存。

这篇文章不讲枯燥的原理，只从一个普通使用者的角度，带你完整走一遍"备份QQ说说"的全过程。

动手之前，先看看它能帮你挽回哪些东西

在按下任何按钮之前，我们先弄清楚这笔"买卖"划不划算。GetQzonehistory 能从你的QQ空间里抢救出这些内容：

全部历史说说：只要还在消息记录里，一条都不会漏，包括2014年之前的老说说；
转发记录：当年转发过的动态，会单独整理成一张表；
好友留言：朋友在你空间留下的足迹，单独成册；
完整好友列表：昵称、QQ号、空间主页地址一应俱全；
说说配图：所有图片自动下载到本地，就算原链接日后失效也不怕；
网页版存档：一键还原成接近QQ空间原版的浏览页面。

需要提前说明的是，它只能导出"消息列表里看得到的"内容，像仅自己可见这类隐藏说说，是抓不到的——这点心里有数就好。

从零开始，三步搞定全部备份

第一步：把项目请回本地

打开终端，执行下面的命令，把代码克隆到你的电脑上（没装Git也没关系，直接在网页端下载压缩包解压，效果一样）：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory cd GetQzonehistory

接着创建一个独立的虚拟环境，把项目依赖和其他程序隔离开，避免"装A库坏B库"的经典事故：

python -m venv myenv

然后激活它：

Windows: myenv\Scripts\activate macOS / Linux: source myenv/bin/activate

第二步：安装依赖包

项目需要 requests、pandas、beautifulsoup4 等几个常用的Python库，一行命令即可装齐：

pip install -r requirements.txt

安装过程中如果提示缺少 zbar（Linux 和 macOS 上较常见），按提示用系统包管理器补装即可，Windows 用户一般不会遇到。

第三步：扫码登录，坐等导出

一切就绪后，运行主程序：

python main.py

终端里会浮现一个二维码📱，用手机QQ扫一扫、确认登录，剩下的就交给程序自己跑了。它会自动翻页抓取历史消息，控制台会显示进度条，并按每10条稍作停顿的节奏稳步推进，全程不需要你盯着屏幕。

跑完之后，程序会自动弹出结果目录，那一刻的满足感，只有亲身体验过才知道。

导出完成后，你收到的是这样一份"记忆档案"

所有成果都存放在resource/result/你的QQ号/目录下，结构一目了然：

以QQ号命名的文件夹里，装着6张Excel表和1个网页版档案，图片则统一收进 pic 子目录

具体来说，你会得到：

你的QQ号_全部列表.xlsx：最全的原始数据，不分类型统统收录；
你的QQ号_说说列表.xlsx：只属于你自己的说说，按时间排好；
你的QQ号_转发列表.xlsx：转发过的内容单独归类；
你的QQ号_留言列表.xlsx：好友的留言记录；
你的QQ号_好友列表.xlsx：好友昵称、QQ号与空间链接；
你的QQ号_其他列表.xlsx：互动消息里出现过的其他内容；
你的QQ号_说说网页版.html：按时间倒序还原的网页版页面，头像、昵称、图片、评论一个不少；
pic/目录：说说里的所有图片，按说说内容自动命名，重复图片会自动加后缀区分。

表格里的每一列都很有讲究：时间精确到秒，内容完整保留，图片链接可点击，评论则被解析成结构化的嵌套数据，方便后续二次加工。

它背后的工作逻辑，用大白话讲给你听

如果你只是"能用就行"，前面的部分已经够用了。但如果你好奇这个工具是怎么做到的，我用三句话帮你理清：

模拟登录：调用QQ官方登录接口生成二维码，扫码后拿到授权凭证（Cookie），整个过程你的密码从未经手任何程序；
分页抓取：拿着凭证，像浏览器一样一页页请求QQ空间的历史消息接口，解析出时间、内容、图片和评论；
本地存档：把解析结果写入Excel、生成网页版页面，并批量下载所有配图。

从扫码登录到分页抓取，再到结果导出，整个流程中还嵌入了异常处理分支

有两个细节值得专门夸一夸：

中途退出也不慌：哪怕你手滑按了 Ctrl+C，程序也会先把已经抓到的数据保存下来，下次接着跑，不会前功尽弃；
二次运行免登录：登录凭证会缓存在本地，下次启动时直接选账号即可，不用重新扫码。

同一份备份，三种完全不同的玩法

给怀旧党：当"时光机"用

工作之余，打开那份网页版说说档案，从最早的一条开始往下翻。十年前用火星文写的矫情句子、深夜发的牢骚、和朋友在评论区插科打诨……网页版几乎还原了当年的浏览体验，就像坐进了一台时光机。

给数据爱好者：当"统计样本"用

所有数据都是规整的Excel，用 pandas 几行代码就能做出各种有趣的统计：

import pandas as pd df = pd.read_excel("resource/result/你的QQ号/你的QQ号_说说列表.xlsx") df["时间"] = pd.to_datetime(df["时间"]) print(df["时间"].dt.year.value_counts().sort_index())

哪一年话痨、哪一年沉默、发说说最频繁的是哪个月——你的青春轨迹，第一次有了数据化的呈现。