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AI浏览器:Tabbit、Google Disco、Dia、Wyse、Arc

之前写过AI浏览器概述:Atlas、Comet、Fellou、BrowserOS,时隔8个多月,本文再来汇总几款AI浏览器。

Tabbit

官网,光年之外发布的国产AI浏览器,集浏览、搜索、对话、执行等多种功能于一体,把AI能力与浏览器深度融合,靠Agent、Chat、标签组管理来重塑网络信息处理流程。提供Mac和Windows等多平台安装包。

垂直标签栏+智能分组+可保存可同步的工作场景:默认支持垂直标签栏,打开几十个页面也能清晰显示标题;一键智能分组能按网页内容自动整理标签页;标签组可以保存和恢复、支持云同步。

功能亮点:

  • 智能标签管理:垂直标签栏+智能分组+可保存同步的工作场景
  • 一键智能分组:按网页内容自动整理标签页
  • 拆分视图:支持分屏显示两个标签页
  • 标签组云同步:保存和恢复工作场景

AI对话系统

  • 两种形态:独立标签页Chat和侧边栏Chat
  • @上下文引用:可引用当前标签页或标签组作为上下文
  • 无缝切换:Chat与搜索模式直接切换
  • 智能上下文理解(划词、截图即问)
  • 多模型免费切换,GLM、DeepSeek、Kimi等

妙招(Skills)功能

  • 类似快捷命令,固化常用操作
  • 输入/唤起,可自定义创建

Agent模式

  • 理解复杂需求,自动拆解任务
  • 自动规划搜索策略、访问网站、筛选信息
  • 过程透明,可随时打断纠正

安全策略

  • 数据传输加密处理
  • 可设置"禁止Tabbit AI访问的网站"
  • 明确的隐私边界管理

实战

官网下载安装包,步骤略;打开时可从Chrome读取全部数据(授权允许后),快捷键和Chrome完全一致,零迁移成本。

疑似用户请求负载高,注册界面一直在加载Loding中

刷新两次,就能正常通过手机号及短信验证码注册成功,可开始试用与体验。

鼠标放置在收藏夹里未打开的标签页上,瞬间可得到关于该页面的概括性简述:

测试一下问答功能,随机发起Query:

即,太长或太啰嗦的文章,把链接扔给Tabbit,平均不到1分钟就能看到输出。

选中内容后,自动会显示到输入框上方,即【引用】

即可实现所谓的【追问】功能,适用于多种场景:

  • AI幻觉二次确认
  • 深入挖掘领域知识

    打开新标签页,功能菜单一目了然:

    来到妙招广场,其实就是技能广场。类型包括:提示词、脚本、任务。

    分享方式

    在MacOS系统下,双击页面,进入放大模式。

有一个设计上非常人性化的细节,点击页面右侧的【—】,会弹窗展示该会话下的历史对话(提问),点击标题即可快速跳转:

特地去看了下Qwen,也有这个功能。(印象中,Qwen之前貌似没有这个功能)

王炸级别的功能。Tabbit新增微信读书标签页,且登录成功后,可复用浏览器登录态;将书籍的链接地址扔给Tabbit,能拿到微信读书元数据:

更进一步,发起复杂任务:

点击【执行】按钮,会进入浏览器沙箱模式:

3个标签页合并为一个标签页组,分别是:任务列表页、对话页、目标地址标签页(此处是微信读书)

任务页如上。

等待5~10分钟左右(未计时),成果截图:

至于markdown文件本身,看了下,实际上就是直接复用微信读书自带的【复制全部笔记】功能

再按照章节整理。

实际上,我记笔记时只对关键词划线,过几天记忆淡忘后,关键词上下文的信息才是重要的;这也是我的提问里明确说明【需要上下文一并截取】,但模型显然没有实现这个功能。

问题

收藏夹一大堆网址,居然不能直接打开收藏过的链接。。

对话模式,偶尔会出错:

在对话框里粘帖GitHub链接(或其他URL),再把整个提问(提示词),复制出来粘帖到Sublime Text,出现乱码问题:

聊天记录搜索

明明有过提问,搜索失败。

任务执行产物异常(疑似已修复)

Google Disco

体验地址,Google Labs推出新型浏览器,试图让浏览器从信息浏览和筛选,变成主动整理、执行、生成可视化汇报。并非颠覆现有浏览器,而是在Chromium内核基础上做形态创新,确保和现有网页完全兼容,借助Gemini 3模型的强大能力,实现信息的整合、转化与工具生成。

核心功能:GenTabs,生成式标签页。不是简单地汇总当前标签页信息,而是会深度读取所有已打开的标签页内容,结合聊天上下文,精准理解正在推进的复杂任务。利用Gemini 3的多模态理解与代码生成能力,量身定做可交互的Web应用。

等了几个月,还是没有发布应用程序。

Dia

官网,目前仅提供Mac平台安装程序,Windows平台仍旧需要继续等(9个月前就在等,难产,估计也抢占不到什么市场份额)。

和下文介绍的Arc同属于The Browser Company公司,两者是在不同技术浪潮下的产物:

  • Arc:桌面浏览器设计的颠覆者,证明市场需要新选择;
  • Dia:AI原生浏览器的探索者,试图定义下一代人机交互。

Wyse Browser

官网,一个专为AI Agents、自动化系统和可编排任务打造的开源(GitHub,71 Star,9 Fork)浏览器执行层(Browser Runtime Layer)。通过多进程沙箱浏览器、REST API、可复用Worklets,以及可横向扩展的执行架构,使Agent能够稳定、可控、可观测地操作真实网页。

但这都过去几个月,还是没有提供可供试用的应用程序下载地址。估计也凉透。

核心价值

用户痛点Wyse的解决方式
AI输出难稳定落地为真实网页操作Worklets+Flows将自然语言指令结构化为可重复执行的步骤
多浏览器实例难管理(资源、会话、稳定性)多进程Session管理系统+RESTAPI控制面
抓取/测试需要隔离Session(cookies/storage)沙箱浏览器实例、Cookie/Storage隔离
自动化流程难跨团队复用Worklet模块化机制
难监控执行过程(错误、耗时)可观测性与可记录的API调用流程
本地脚本难扩展到团队/生产规模Service化、Docker部署、可水平扩展

Arc

官网,The Browser Company开发的创新型浏览器,基于Chromium引擎开发,兼容Chrome插件生态,在交互方式和功能整合上进行大胆革新。

不过,官方通告于2024年10月25日起将停止功能更新,仅维护安全补丁。

功能特性:

  • 完全取消传统的地址栏和标签页栏系统,使用统一的侧边栏进行管理,针对多标签页的显示情况针对优化;
  • 取消传统的标签页+书签系统,用而是用收藏Favorites、固定Pinned、活跃Active和归档Archived四层结构来整理浏览空间;
  • 页面不再有打开和关闭的状态,Arc会托管所有标签页而无需用户手动管理,固定标签页并不会永远处于打开状态;
  • 引入工作区Spaces理念,结合账号Profile系统,可方便地区分和组织不同场景的标签页,如区分工作和生活;
  • 完全取消新标签页这一传统理念,使用类似Spotlight启动器理念代替,可执行操作、快速搜索、跳转URL等。
  • 引入库Library系统,一站式管理下载、白板笔记(Easels)、主题(Boosts)等内容;
  • 方便的小窗和分屏模式,包括快速打开外部链接的Little Arc、弹出预览模式、分屏预览模式;
  • Arc AI功能:自动整理标签页+AI搜索整理等。

Arc Max

官网,Arc内置的一套AI辅助功能,可开可关;功能如:重命名标签、标签页整理、预览链接内容、整理文件等。

http://www.jsqmd.com/news/1387671/

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