计算机毕业设计之基于Spark的阿尔兹海默症辅助诊断系统的设计与实现

本系统是一款基于Spark的阿尔兹海默症辅助诊断系统，综合运用了Spark、Django和Vue等先进技术，旨在为用户提供高效、准确的阿尔兹海默症辅助诊断服务。用户功能模块包括系统首页、病例诊断情况、辅助诊断预测、问卷名称列表和个人中心，涵盖了从病情查询、诊断预测到个人信息管理的全方位功能。系统首页提供了直观的信息概览和快捷操作入口，病例诊断情况模块允许用户查看历史诊断记录，辅助诊断预测模块则通过大数据分析和机器学习算法为用户提供诊断建议，问卷名称列表模块展示了可供选择的问卷类型，方便用户进行自我评估，个人中心则集中管理用户个人信息和系统设置。

管理员功能模块则更为全面，包括系统首页、用户管理、病例诊断情况、辅助诊断预测、问卷名称管理、问卷试题管理、系统日志和个人中心。管理员可以通过用户管理模块对系统用户进行权限分配和信息审核，病例诊断情况和辅助诊断预测模块提供了对用户诊断数据的监控和分析功能，问卷名称管理和问卷试题管理模块则负责问卷的创建、编辑和发布，系统日志记录了系统的运行状态和操作记录，便于故障排查和系统优化，个人中心则提供了管理员个人信息管理和系统通知功能。通过这套系统，不仅提升了阿尔兹海默症的诊断效率和准确性，也为医学研究和临床实践提供了有力的数据支持。

功能模块设计

本系统功能模块设计围绕用户和管理员两大角色展开，旨在提供高效、便捷的阿尔兹海默症辅助诊断服务。技术层面融合了Spark、Django和Vue，确保了系统的数据处理能力、后端逻辑和前端交互体验。系统数据由管理员导入，保证了数据的安全性和准确性。

用户功能模块包括：系统首页，提供导航和快捷入口；病例诊断情况，展示患者历史诊断信息；辅助诊断预测，基于Spark分析提供诊断建议；问卷名称列表，列出可用的问卷名称；个人中心，管理个人信息和设置。

管理员功能模块更为全面，包括：系统首页，概览系统状态；用户管理，管理用户信息和权限；病例诊断情况，查看和审核诊断结果；辅助诊断预测，监督和优化诊断模型；问卷名称管理，添加、删除和修改问卷名称；问卷试题管理，维护问卷内容；系统日志，记录系统操作和异常；个人中心，管理管理员个人信息和系统设置。

各模块相互协作，形成了完整的功能体系，既满足了用户对辅助诊断的需求，又实现了管理员对系统的高效管理，为阿尔兹海默症的早期诊断和干预提供了有力支持。系统总体功能如图4-5所示。

图5-8 病例诊断情况管理

5.2.3 辅助诊断预测管理

管理员点击辅助诊断预测管理模块可以看到存在心血管疾病、功能评估分数等信息，可以对其进行查看、删除、添加、修改、预测核等操作，辅助诊断预测功能首先通过系统收集患者的阿尔茨海默病家族史、心血管疾病状况和简易精神状态检查分数等关键数据。接着，利用Spark进行数据预处理和特征提取，转换为模型可识别的格式。然后，采用预训练的机器学习模型，对处理后的数据进行预测分析，得出患者患阿尔茨海默症的风险概率。最后，通过Vue前端将预测结果直观展示在界面上，供医生和患者参考。这一流程结合了大数据处理和机器学习技术，实现了快速、准确的辅助诊断预测。辅助诊断预测管理模块具体实现图如图5-9所示：