2.4万亿参数全开！阿里千问王炸开源，吊打一众顶尖模型

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1 今早AI圈直接炸锅了

1.1 阿里干了件没人想到的事

千问团队直接把Qwen3.8-2.4T-A95B的模型权重开放了。

说直白点，就是把自家旗舰级的大模型，原封不动放到了开源社区。

这感觉就像连锁火锅店，直接把锅底秘方打印出来贴大门口了。

1.2 这可不是普通型号

这个模型就是之前Qwen3.8-Max的基础版本，本月初刚发布的旗舰款。

带视觉输入、百万上下文、内置工具，该有的功能全都有。

以前这种级别的模型，你只能按token付费调用，连本地摸一下的机会都没有。

这次直接放开权重，属实是降维打击级别的操作。

2 这个模型到底有多能打

2.1 先看纸面参数

总参数2.4万亿，每个token激活950亿参数。

原生支持26万token上下文，拉满能到101万token。

101万token是什么概念？一整本长篇小说丢进去，它能从头记到尾。

换以前的模型，看个长合同都得分好几段喂，还经常看到后面忘前面。

2.2 跑分有赢有输，但强项真的强

论文复现测试PaperBench，拿了93分，比GPT-5.6 Sol、Fable 5都高。

电脑操作能力测试、参数化CAD测试，也都是第一名。

当然也不是全项第一，终端编程、软件工程基准、长视频理解这几项，还是略逊于头部对手。

相当于偏科学霸，数理化直接拉满，文科稍微弱一点，但整体还是第一梯队。

2.3 最狠的是能自己干长活

这次主打的就是长周期智能体能力，不用人盯着，它能自己把活干完。

官方测了连续自主编程16天，自己收集需求、写代码、修bug，全程不用人插手。

还能自己复现论文、打算法竞赛，甚至模拟开电商公司，跑了两千多轮交互。

以前的AI是你问一句它答一句，纯纯工具人。

现在这货，给个需求能自己干半个月，连摸鱼划水都不会。

3 普通人能本地跑吗？有骚操作

3.1 原版大小一般人真扛不住

原始模型体积4.9TB，先不说显存，很多人硬盘都装不下。

正常情况，这种万亿参数模型，只有数据中心能跑。

3.2 已经有人搞出压缩版了

有个团队搞了个量化技术，直接把模型压到了397GB，空间省了91%。

只要你设备内存加显存凑够410GB以上，就能本地跑起来。

虽然普通游戏本还是没戏，但至少工作站级别的设备能安排上了。

相当于以前只有航母能开的船，现在豪华游艇也能下水试试了。

4 最近大模型圈是真的卷疯了

4.1 短短几天三家轮番炸场

先是马斯克放出Grok 4.6，说性能跟顶级模型不相上下。

紧接着DeepSeek V4 Pro正式版上线，部分指标追平Fable 5。

转头阿里就直接把旗舰模型开源了，一波接一波根本停不下来。

4.2 大家都在卷同一件事

三家新模型，不约而同都在强化智能体能力。

比的不再是单道题答得对不对，而是能不能独立接一整个项目，自己闭环干完。

以前卷参数、卷跑分，现在卷“能不能自己上班”。

照这个节奏下去，再过两年说不定AI自己就能开公司，我们反倒成了给它打工的。

总得来说，这次阿里把万亿级旗舰模型开源，对国内开源圈绝对是个大节点。

后面肯定会冒出一堆基于它的新玩法，有的热闹看了。

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