《派出你的AI同事：WorkBuddy案例实战》056：商品文案批量生成与选品分析
《派出你的AI同事：WorkBuddy案例实战》056：商品文案批量生成与选品分析
📌 卷三 · 第七部分 行业案例集 · 第17章 电商与互联网实战 · 17.3
17.3 商品文案批量生成与选品分析
背景与痛点
电商运营有两件“又累又上价值”的活：写商品文案、做选品决策。但现实里，前者把人累死、后者又没空做：
- 文案写到秃头：一个店铺上千 SKU，每款要标题、卖点、详情、搜索词，逐条手写一天写不了 30 条，大促前根本写不完；
- 千篇一律/违规：赶工时复制改改，标题堆砌关键词被搜刮降权，详情里“最/第一”等绝对化用语踩广告法；
- 选品靠拍脑袋：哪些好卖、哪些该清仓、哪些该加采，靠经验+感觉，没有统一打分，滞销库存悄悄吃掉利润；
- 文案与选品脱节：写文案的人不管数据，做选品的人不写文案，两者各干各的，好商品没好文案、好文案配错货。
💡关键认知：文案批量生成是**“模板 + 变量填充 + 合规约束”的任务，选品打分是“多指标加权 + 阈值分级”**的任务，两者都能派给 AI 同事，而且天然可以串成一条流水线：一边出文案，一边用数据给商品打分。