国产替代新方案，分钟级预测车辆结构耐撞性与B柱侵入量
汽车安全开发是一场与时间赛跑的游戏。从概念设计到整车上市，CAE工程师需要针对C-NCAP、C-IASI等严苛规程进行成百上千次的碰撞迭代。Ansys LS-DYNA作为行业金标准，其计算精度无容置疑，但在面对“上午改数模、下午出结果”的敏捷开发需求时，动辄12-48小时的单次碰撞计算时长，成为了制约中国车企“换道超车”的最大瓶颈。
更何况，在软件供应链安全审查日益严格的今天，国内头部主机厂及零部件巨头已将仿真工具的自主可控提升至战略高度。佳研依托近二十年的CAE服务经验，正式发布自研AI碰撞预测系统——Crash-AI，专为中国汽车工况优化而生。
核心突破：从“物理求解”到“特征推演”
Crash-AI采用先进的几何深度学习技术，不再依赖于传统的参数化（如仅改变料厚），而是能够直接“看懂”CAD形状的细微变化——例如B柱加强板形貌的调整、前纵梁诱导槽位置的偏移。
应用场景一：概念设计阶段的“虚拟试验场”
车身结构工程师只需将未画网格的CAS面数据输入Crash-AI，系统可在5分钟内输出关键性能指标预测：
刚性墙反力峰值曲线
关键截面变形模式动画
加速度波形趋势
这让工程师可以在早期抛开繁琐的网格修复工作，专注于寻找最优的传力路径。测试数据显示，Crash-AI对正面100%重叠刚性壁障碰撞的变形预测，与LS-DYNA计算结果的重合度高达92%以上。
应用场景二：优化迭代的“智能过滤器”
在进行多学科优化（MDO）时，200个样本点中可能仅有10个是真正有价值的帕累托前沿解。佳研Crash-AI可先行在1分钟内筛选掉80%的无效设计变量组合，仅将最有可能通过考核的少数方案提交给LS-DYNA进行高精度验证。算力消耗降低70%，设计周期缩短50%。
国产替代的安全底座
佳研Crash-AI拥有完全自主知识产权的底层架构，支持在华为昇腾、海光DCU等国产硬件平台上高效运行。我们承诺：
物理隔离的私有化训练，模型永远留存在车企研发内网。
针对中国保险汽车安全指数（C-IASI）专项优化，对国内特色的MPDB工况、25%
小偏置碰工况的AI预测精度进行特殊校准。
结语：当国外软件巨头通过云端AI收取高昂的Token费用并控制数据流向时，佳研选择用扎根中国的自研算法，为中国车企装上反应更迅速、数据更安全的结构安全“大脑”。Crash-AI，让您的每一次碰撞迭代，都快人一步。