小白程序员转行AI Agent必看：高薪收藏攻略！
本文分享了一位前端转行AI Agent开发的心得，指出当前阶段AI Agent岗位对技术深度要求更高，面试更注重项目经验和设计思维。文章建议新人关注行业热点技术如Hermes，并利用AI工具进行面试复盘。
我去年协助过的一位前端朋友
双非一本，计科专业，毕业后干了六年前端，Vue2/3加TS写了无数个管理后台，工资不上不下，技术也没什么涨进。
去年公司要求转全栈，她当时不想转全栈，觉得前端实在是太卷了，自己年龄大了也卷不动，正好当时agent正好比较火，想着试一试的态度找到了我；
直到去年年底直接无痛转了agent开发。
她说目前就是活少工资高的状态，相比之下她觉得之前干前端真的是很遭罪了。
📌以下是她面试的一些心得，希望能够帮助到转行或者准备入行Agent开发的新人。
目前阶段与25年中相比变化还是比较大，25年中可能是你做过就可以，随便聊两句。现在来看仅仅做过已经远远不够。面试中问到的最多的就是为什么的问题，比如为什么这么选型，为什么这么设计，类似系统设计层面的问题。还有考察对技术选型的对比思维，边界问题。
RAG项目目前来看没有那么吃香了，问的最多的是Agent相关项目，应用业务场景最好有一定的通用性，这样跟面试官讲解时不至于听不懂。
相比其他成熟岗位如数据开发，传统后端，面试难度相对小一些，可以重点准备项目，八股可以面到什么不会的再下来准备。本人面试中几乎都是问项目，很少八股，问的八股也是针对langchain，langgraph相关的常识性问题。
将自己使用ai工具的经验准备一下，比如先怎么样再怎么样，什么场景下选择什么样的模式/模型，这些经验对面试帮助还是有的。建议提前准备系统一些，这样显得回答更条理。
适当多追踪一些行业比较火的内容，比如最近的PI，前段时间比较火的Hermes，小龙虾就不太建议了，有些久远。准备的话也是针对其中的思想学习，面试会加分。
可以借助ai对面试过程进行复盘，这个效率提升还是明显的
🔥说句扎心的大实话
未来几年传统前端或许会完全消失，传统前后端的岗位替代性越来越强，淘汰早已是渐进式常态。
当前ai应用相关岗位对普通背景的人还算友好，学历因素影响较小。
发展阶段应该也处于混沌期的窗口中后期，想转行/入行的还有机会，可能明年难度会提升一个档次。
这也是很多前端被裁后，扎堆转型AI Agent的核心原因！
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包：
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为什么大家都在学大模型？
最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人，传统岗位不断缩减，但AI相关技术岗疯狂扩招，有3-5年经验，大厂薪资就能给到50K*20薪！
不出1年，“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。
风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！
这些资料真的有用吗？
这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。
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