一个工作区,统一驾驭 Claude Code、Codex 和你的所有 AI Agent:holaOS 深度体验！
一个工作区,统一驾驭 Claude Code、Codex 和你的所有 AI Agent:holaOS 深度体验
如果你同时用过 Claude Code、Codex 或其他 AI 编程/办公 Agent,大概率遇到过这些烦心事:
- 换一个 Agent,就要重新交代一遍项目背景、个人偏好、工作习惯;
- 关掉窗口再打开,Agent “失忆”,之前聊的上下文全部清零;
- 想让 Agent 连上 Gmail、Notion、Slack,还得自己写胶水代码;
- Agent 干完活,结果只是一堆聊天记录里的文字,没法直接变成 Excel、PPT、Word 交付出去。
开源项目holaOS(GitHub:holaboss-ai/holaOS)就是奔着解决这些问题去的。它给自己的定位很直接:“The Computer for You and Your Agent”——为你和你的 Agent 打造的电脑。
目前项目在 GitHub 上已经收获了 5.5k+ Star、400+ Fork,是近期比较受关注的 AI Agent 工作区项目之一。
一、它解决了什么问题
概括来说,holaOS 瞄准的是"重复搭建 Agent 工作环境"这个痛点。具体拆开看,有四类问题:
1. Agent 各自为战,记忆不共享
你今天用 Claude Code 写代码,明天想用 Codex 处理另一件事,两者之间没有任何上下文打通,项目背景、你的写作风格、常用信息源都要重新告诉一遍。
2. 会话即终点,没有"长记性"
很多 Agent 工具关闭窗口或结束会话后就清空上下文,下次接着干活等于从零开始。
3. 连接外部工具靠"手搓"
要让 Agent 读邮件、查日历、操作 Notion 或 GitHub,往往需要自己写脚本或接入代码,门槛不低。
4. 产出停留在"聊天记录"层面
很多 Agent 的输出就是一段文字,没法直接变成能发给同事、客户的正式文件。
holaOS 的思路是:把这些能力都沉淀在一个本地优先(local-first)的工作区里,让不同的 Agent 共用同一套记忆、工具和应用,而不是各自为政。
二、holaOS 是什么
一句话理解:holaOS 是一个开源的"全能型 AI Agent 工作区",可以在同一个环境里运行 Claude Code、Codex,或它内置的 holaOS Agent,三者共享同一份记忆、同一套工具集、同一个工作空间。
它的几个核心设计亮点:
🔀 任意切换 Agent,底子不变
Claude Code、Codex、holaOS 内置 Agent 可以并排运行、随时切换,不用为每个 Agent 单独搭一套环境——上下文、工具、技能全部复用。
🧠 一份记忆,所有 Agent 共享
项目背景、个人偏好、历史记录都以本地明文文件的形式保存,而不是锁在某个厂商的云端。换 Agent、关应用、隔一周再回来,它依然记得你上次做到哪了。
💸 模型任你选
一个账号即可使用内置的前沿模型(如 Kimi K3、GLM 5.2 处理日常任务,GPT 5.6、Claude Opus 5、Fable 5 应对复杂问题),也支持"自带密钥"(BYOK),接入 OpenAI、Anthropic 或兼容协议的任意端点,按自己的账号计费。
🪟 HolaApps:应用与 Agent 并排协作
从工作区内置的应用市场一键安装 Notion、浏览器等真实交互界面,Agent 在旁边实际操作,你可以随时介入接管——结果直接体现在应用里,而不是一堆聊天文字。
🧩 技能、集成与 MCP:一次配置,处处复用
- 集成:一键 OAuth 接入 Gmail、Notion、Slack、GitHub、Linear 等 50+ 工具,所有 Agent 共享同一套连接;
- MCP:支持接入任意 Model Context Protocol 服务器,自定义或一键安装社区 MCP;
- 技能(Skills):把一套工作流打包一次,任意 Agent 随时调用;
- 组合(Combos):把技能和集成打包成"一键安装包"。
🛠️ 打通整个工作台
内置可被 Agent 操作的真实浏览器、图像/视频/音频生成能力,能把结果直接产出为.xlsx、.pptx、.docx等正式文件;还支持通过飞书、微信、Slack、Telegram 等渠道随时发起任务,以及按计划/触发器自动运行的定时任务。
三、怎么用
holaOS 提供三种使用方式,按需选择:
| 方式 | 说明 |
|---|---|
| 🖥️ 桌面应用 | 下载即用,内置前沿模型,免费开始体验 |
| 🔓 开源自建 | 遵循 Modified Apache 2.0 协议,自带密钥,完全部署在自己的机器上 |
| 🏢 企业版 | 支持 SSO 与分角色权限管理、内部系统安全接入、全操作审计日志,可私有化或部署在自有云上 |
如果你想自己动手体验开源版,在 macOS / Linux / WSL 上,一条命令即可完成安装:
curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/holaboss-ai/holaOS/refs/heads/main/scripts/install.sh|bash-s----launch这条脚本会自动完成 Node.js、依赖安装、运行环境准备,并直接启动桌面应用。
如果你更习惯手动控制每一步,官方也提供了手动安装路径,核心步骤是:
gitclone https://github.com/holaboss-ai/holaOS.gitcdholaOSnpmrun desktop:install# 安装桌面依赖cpapps/desktop/.env.example apps/desktop/.env# 配置本地环境变量npmrun desktop:prepare-runtime:local# 准备本地运行时npmrun desktop:typecheck# 可选:启动前做一次类型检查npmrun desktop:dev# 启动桌面开发模式值得一提的是,官方文档里还专门给出了"喂给 AI 编程助手"的一句话安装指令——你可以直接把安装脚本地址甩给 Claude Code、Codex、Cursor 等工具,让它们代你完成整套环境搭建,这本身也很符合项目"Agent 帮你干活"的调性。
四、总结
在"AI Agent 满天飞、但各自为战"的当下,holaOS 提供了一种颇具吸引力的思路:不是再造一个新 Agent,而是给所有 Agent 一个共同的家。
它把记忆、工具连接、应用交互、文件产出这几件事收拢到同一个本地优先的工作区里,让 Claude Code、Codex 等你已经在用、已经信任的 Agent,不必再各自从零搭建环境、各自维护一份记忆。对个人开发者来说,这意味着更少的重复配置;对团队和企业来说,则多了一层本地可控、权限可管的部署选择。
项目仍在快速迭代中,如果你正被"多 Agent 环境重复搭建""上下文无法复用"这些问题困扰,不妨去 GitHub 仓库看看:
👉 https://github.com/holaboss-ai/holaOS
(如果觉得项目有意思,别忘了点个 Star 支持一下开源作者~)