近距离道路损伤识别分割数据集labelme格式9080张19类别

特别注意该数据集是从视频抽帧得到图片，因此看起来重复图片（实际不是重复图片）比较多，具体看图片

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：9080

标注数量(json文件个数)：9080

标注类别数：19

标注类别名称:["Corner_break-H","Corner_break-L","Corner_break-M","Linear_cracking-H","Linear_cracking-L","Linear_cracking-M","Longitudinal_joint-Left","Longitudinal_joint-Right","Patch-H","Patch-L","Patch-M","Piece","Scaling-H","Scaling-L","Scaling-M","Spalling-H","Spalling-L","Spalling-M","Transverse_joint"]

每个类别标注的框数：

Corner_break-H（角部断裂-重度） count = 234

Corner_break-L（角部断裂-轻度） count = 28

Corner_break-M（角部断裂-中度） count = 56

Linear_cracking-H（线性裂缝-重度） count = 688

Linear_cracking-L（线性裂缝-轻度） count = 551

Linear_cracking-M（线性裂缝-中度） count = 4674

Longitudinal_joint-Left（纵向接缝-左侧） count = 10105

Longitudinal_joint-Right（纵向接缝-右侧） count = 12621

Patch-H（修补-重度） count = 417

Patch-L（修补-轻度） count = 153

Patch-M（修补-中度） count = 374

Piece（碎片/块） count = 20901

Scaling-H（剥落-重度） count = 4

Scaling-L（剥落-轻度） count = 362

Scaling-M（剥落-中度） count = 601

Spalling-H（崩裂-重度） count = 579

Spalling-L（崩裂-轻度） count = 1149

Spalling-M（崩裂-中度） count = 848

Transverse_joint（横向接缝） count = 5250

总框数：59595

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：640x640

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：

单张图片：