蒂姆·奥莱利倡导开源人工智能：打破大公司控制，让技术回归大众

【开源人工智能的倡导者】

长期以来，蒂姆·奥莱利（Tim O’Reilly）衡量公司、个人或社会价值的标准都是“创造的价值大于获取的价值”。作为出版人、互联网先驱、风险投资人、会议组织者以及科技智慧传播者，他将这一标准应用到人们设计和使用人工智能的方式上，倡导一个开源人工智能普及大众的未来。他担心如今的超大规模科技公司像上世纪 90 年代的微软一样，试图让用户对其产品产生依赖，为此积极推动人工智能技术的开源化，不仅要让神经网络权重等关键技术细节公开可用，还要解锁人工智能系统的整个技术栈，将控制权交还给设计者和用户。

【对人工智能的看法分歧】

奥莱利视人工智能为一种全新的创意媒介，他广泛使用人工智能，甚至还写博客记录与它的对话。在交流中，发现彼此在人工智能在创作原创内容方面的作用上存在分歧。

【支持开源人工智能的理由】

史蒂文·利维（Steven Levy）：你全力支持开源人工智能，说说你的理由。
蒂姆·奥莱利：首先，大多数人谈论开源人工智能时，实际只是在说开放权重模型，而开源人工智能的范畴远不止于此。上世纪 90 年代，当其他人都专注于开源许可证时，我说“不，关键在于系统架构，它是否能促进参与”。大型实验室误判了未来趋势，他们认为拥有最大、最好的模型是通向未来的关键。像 Claude 这样的大模型是针对特定用例进行优化的，但这些用例未必是人们真正需要的。我希望能融入自己的特色元素。最重要的是要将模型、框架和应用清晰地分离，而目前并未做到这一点。他们构建的是一种控制架构，而非自由和参与式的架构，这样就能追踪用户。

【大公司战略决策的探讨】

问题：放弃控制权难道不符合大公司的利益吗？
蒂姆·奥莱利：当然不符合它们的利益，但这并不意味着它们做出了正确的战略决策。很长一段时间里，最新、最先进的模型在所有方面都表现出色，但现在它们只是在某些方面表现更好，在其他方面则不尽如人意。人们常说，Fable 和 Sol 这类模型的写作能力不如一些低级别模型。（注：Anthropic 和 OpenAI 可能不认同这一观点。）所谓前沿人工智能领域的突破，实际上让我们离普通人的需求越来越远。即便美国在前沿人工智能领域取得胜利，中国也可能会超越我们，因为中国的低级别模型在社会中得到了更广泛的应用。我们的目标是赋予人们自由创新、突破常规的能力。

【开源与安全风险的关系】

有人担心开源软件会带来安全风险，因为恶意行为者可能会突破前沿模型的限制。但我们所看到的所有网络安全事件都源于前沿模型。所以，网络安全风险和开发病原体的可能性，实际上更应该成为减缓前沿模型发展的理由，而非限制开放权重模型的理由。

【开源对大型人工智能主导地位的影响】

问题：那么你认为开源之后，大型人工智能的主导地位会消失吗？
蒂姆·奥莱利：我不预测未来，但我想说，世界正朝着我期望的方向发展。要是大型前沿模型最终变得像大型机或超级计算机一样，只针对非常棘手的问题，而无法在社会中广泛普及，那会怎样呢？人们正在开发像 Pi 这样的开源（智能）框架。我创办的非营利组织“人工智能信息披露项目”（AI Disclosures Project）正在研究建立一个开放内存联盟。马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的理念是，Meta 会为用户提供最了解他们的人工智能，从而让用户产生依赖。而开源理念则要对这种做法说“不”。开源能让用户自由切换模型和供应商，并保留所需的所有上下文信息。