Clickhouse基本语法
1、建库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ENGINE=engine];数据库目前一共支持5种引擎：
- Ordinary: 默认引擎，在此数据库里可以使用任意类型的表引擎。
- Dictionary: 字典引擎，此类数据库会自动为所有数据字典创建他们的数据表。
- Memory: 内存引擎，此类数据库里的表只会停留在内存中，不涉及磁盘操作，服务重启数据会被清除。
- Lazy：日志引擎，此类数据库里的表只能使用Log系列的表引擎。
- MySQL: MySQL引擎，此类数据库会自动拉取MySQL中的表，并为他们创建MySQL表引擎的数据表
create database if not exists testDb engine=Ordinary;2、表
常规定义方法：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name].tb_name ( name1 [type] [Default|Materialized|Alias expr], name2 [type] [Default|Materialized|Alias expr], .... ) ENGINE=engine复制其他表结构：这种方式支持在不同数据库之间复制表结构
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name2].tb_name2 AS [db_name1].tb_name1 ENGINE=engine通过SELECT子句形式创建：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name].tb_name ENGINE=engine AS SELECT...其他
DROP TABL [IF EXISTS] [db_name].tb_name; SHOW CREATE TABLE tb_name; DESCRIBE TABLE tb_name; DESC tb_name;默认值表达式
表字段支持三种默认值表达式定义方法：DEFAULT、MATERIALIZED、ALIAS
无论哪种表达式，表字段一旦被定义默认值，它便不再强制要求定义数据类型，因为clickhouse会根据默认值进行类型判断。如果同时定义了表字段的类型和默认值表达式，则以明确定义的数据类型为主
create table test( a UInt16, b default 123, c String default b )engine=TinyLog; insert into test(a) values(1); insert into test(a,c) values(2,111); select a,b,c,toTypeName(b),toTypeName(c) from test;b字段没有定义数据类型，默认值是整形123；c字段定义数据类型，且默认值等于b字段
三种默认值表达式的区别：
- 数据写入时，只有DEFAULT类型的字段可以出现在INSERT语句中，而MATERIALIZED和ALIAS都不能显示赋值，只能依靠计算取值。
- 数据查询时，只有DEFAULT类型的字段可以通过SELECT * 返回，而MATERIALIZED和ALIAS类型的字段不会出现在SELECT * 的结果集中。
- 数据存储时，只有DEFAULT和MATERIALIZED类型的字段才支持持久化，而ALIAS类型的字段不支持，它的取值总是依靠计算产生
表的基本操作
只有Merge、MergeTree和Distributed三类表引擎支持ALTER操作
//添加字段 ALTER TABLE tb_name ADD COLUMN [IF NOT EXISTS] name [TYPE] [DEFAULT_EXPR] [AFTER name_after]; //修改数据类型 ALTER TABLE tb_name MODIFY COLUMN [IF EXISTS] name [TYPE] [DEFAULT_EXPR]; //修改备注 ALTER TABLE tb_name COMMENT COLUMN [IF EXISTS] name '****' //删除字段 ALTER TABLE tb_name DROP COLUMN [IF EXISTS] name //移动表:RENAME TABLE 只能在同一个服务节点内 RENAME TABLE [db_name01.]tb_name01 TO [db_name02.]tb_name02, [db_name11.]tb_name11 TO [db_name12.]tb_name12, ... //清空表 TRUNCATE TABLE [IF EXISTS] [db_name.]tb_name;分区表
只有MergeTree家族的表引擎才支持表分区，使用PARTITION BY 指定分区键
create table if not exists test1( id UInt8, message String, etime Date )engine=MergeTree partition by toYYYYMM(etime) order by id数据
INSERT INTO test1(id, message, etime) VALUES(1,'A','2021-02-24'),(2,'B','2021-02-24'),(3,'C','2021-01-23'),(4,'D','2021-01-23');select * from test1通过system.parts系统表，查看表分区的状态：
select table,partition,path from system.parts where database ='testDb' and table='test1'删除指定分区：
ALTER TABLE tb_name DROP PARTITION partition_expr;复制分区数据
ALTER TABLE tb_name1 REPLACE PARTITION partition_expr FROM tb_name2;clickhouse支持将A表分区的数据复制到B表。可以相互复制的表需要满足：
- 两张表需要有相同的分区键
- 表结构完全相同
重置分区数据：
ALTER TABLE tb_name CLEAR COLUMN column_naem IN PARTITION partition_expr; //卸载分区 ALTER TABLE tb_name DETACH PARTITION partition_expr; //装载分区 ALTER TABLE tb_name ATTACH PARTITION partition_expr;分区被卸载后，物理目录并没有被删除而是转移到当前数据目录的detached子目录下。而装载分区则是反向操作。一旦分区被转移到detached子目录，就代表其脱离clickhouse的管理，clickhouse并不会主动清理这些文件，除非我们手动删除或者重新装载
数据的删除与修改
Clickhouse提供了DELETE和UPDATE的能力，这类操作被称为Mutation查询，它可以看做是ALTER语句的变种。Mutation虽然能实现DELETE和UPDATE，但不能用通常意义上的DELTE和UPDATE来理解：Mutation是种很重的操作，更适用于批量数据的删除修改；其次不支持事物，语句一旦被提交就立刻对现有数据产生影响，无法回滚；最后，Mutation是一个异步执行的过程，语句提交就立即返回。
// ALTER TABLE [db_name.]tb_name DELETE WHERE fileter_expr; //UPDATE支持在一条语句中同时修改多个字段，但分区键和主键不能作为被修改的字段 ALTER TABLE [db_name.]tb_name UPDATE column1 = expr1, column2 = expr2, ... WHERE fileter_expr;