WACV 2025 即插即用 | Transformer篇 | D2Net：全局频域注意力+局部多尺度卷积+像素级自适应融合，三模块协同涨点！
VX: shixiaodayyds，备注【即插即用】，添加即插即用模块交流群。
文章目录
- 模块出处
- 模块介绍
- 模块提出的动机（Motivation）
- 适用范围与模块效果
- 模块代码及使用方式
模块出处
Paper：Dropout the High-rate Downsampling: A Novel Design Paradigm for UHD Image Restoration
Code：https://github.com/5chen/MixNet_and_D2Net
模块介绍
D2Net架构以及各模块组件：特征提取模块为U型结构基本块，其中包含两个核心模块FGFE和MLFE。跳连融合模块为Adaptive Feature Modulation Module (AFMM)。
Fourier-based Global Feature Extraction (FGFE)和Multi-scale Local Feature Extraction (MLFE)：