【毕设作品】基于Flask的二手房房价数据分析系统的设计与实现

前言

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⭐️文末获取源码+数据库⭐️
同学们可以先收藏起来，以免迷路，关于毕设选题，项目和论文的相关问题可以找我咨询，希望帮助到越来越多的同学。

题目

二手房房价数据分析系统

技术栈

后端：Flask + Pandas + NumPy + scikit-learn + SQLAlchemy + PyMySQL
前端：Vue 3 + Element Plus + ECharts + Axios + Vue Router + Vite
数据库：MySQL

功能概述

本系统围绕二手房房价数据分析系统的实际业务场景开发，是一个工作量丰富、实用性极强的选题，如果没有特殊要求，二手房房价数据分析系统是一个不错的选择。本二手房房价数据分析系统功能涵盖了查看数据总览、查看区域均价、查看价格分布、查看区域房价对比、分析面积与价格、分析房龄与价格、分析地铁房价格、分析建筑类型价格、查看回归分析、查看房价热力图、查询筛选房源、管理个人信息等。项目数据库共设计 3 张数据表，后端采用 Flask 实现，前端采用 Vue 3 搭建，前后端分离部署，源码与数据库脚本完整可运行。

二手房房价数据分析系统包括用户共 1 个模块
⭐️用户功能：主要包括查看数据总览、查看区域均价、查看价格分布、查看区域房价对比、分析面积与价格、分析房龄与价格、分析地铁房价格、分析建筑类型价格、查看回归分析、查看房价热力图、查询筛选房源、管理个人信息等

实现页面截图

系统测试

我们必须从多个角度对系统进行全面检查，以识别潜在问题，这构成了我们测试工作的核心目标。通过功能测试，我们旨在发现系统中的所有缺陷，并进行修正，以确保系统的可靠性。在测试过程中，我们需验证二手房房价数据分析系统是否满足客户的需求，一旦发现任何不符合预期的情况，必须立即进行调整。完成测试后，我们将能够掌握测试结果。

系统测试目的

在二手房房价数据分析系统开发中，系统测试是关键环节，确保系统品质与稳定性。其目的是预防使用问题，提升用户体验。测试需全面考虑潜在问题，通过模拟场景发现并修正缺陷。测试流程完成后，系统品质和用户体验将得到提升。测试目标是验证系统是否符合需求规格，发现不符或冲突问题。测试应从用户角度出发，避免不切实际场景，确保测试效率和准确性。

系统功能测试

执行二手房房价数据分析系统功能模块测试，采用黑盒测试方法，包括点击、输入边界值和验证必填项。依据测试用例进行检验，得出结论。
登录功能测试方案：通过账户密码验证，输入需与数据库匹配，错误输入提示错误。界面校验角色权限，管理员角色登录报错。测试用例如下表。

系统测试结论

本系统主要采用黑盒测试，编写并执行测试用例以确保流程正确性。系统测试对完善系统、提高可用性至关重要。测试目的是验证功能模块是否符合设计理念及逻辑准确性，测试场景须符合用户需求。最终测试结果表明二手房房价数据分析系统功能和性能满足设计要求。

文章参考

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数据库参考

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