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2019-2026年城市人口迁徙数据集

一、概念界定

人口迁徙是指人口个体或群体受经济、社会、环境及政策等多重因素驱动,在不同空间单元之间发生的长时程或阶段性位置转移行为。从人口地理学与区域经济学的视角来看,人口迁徙本质上体现了人口要素在区域间的再配置过程,是衡量区域经济发展水平、产业结构演变、城市综合吸引力以及空间联系强度的重要标志。

人口迁徙活动主要包含两个基本方向:

人口迁入:指在特定时期内流入某一区域的人口规模,反映该区域对外部人口的吸纳能力。典型情形包括外来就业人口进入上海、深圳等一线城市,以及春节期间返乡人口回流中西部城市。

人口迁出:指在特定时期内流出某一区域的人口规模,反映该区域面临的人口外流压力。常见情形有农村劳动力向城市转移,以及欠发达地区人口向经济发达地区流动。

人口迁徙指数作为一项专门的人口流动监测指标,能够刻画一定时段内各城市之间人口迁入、迁出及整体流动强度的动态变化,支持城市间的横向比较。在此基础上,还可进一步构建城市吸引力指数、区域联系强度指数、空间溢出效应指标以及都市圈网络结构等衍生变量,为数字经济、新型城镇化、新质生产力及区域协调发展等研究主题提供关键的基础数据支撑。

本数据集覆盖297个地级及以上城市(含直辖市),提供迁入与迁出两类迁徙规模指数,时间粒度为日度,时间跨度为2019年1月至2026年8月2日

二、数据概况

三、指标说明

数据集包含以下核心字段:

  • 行政区划代码

  • 所属省份

  • 所属城市

  • 所属地域(东/中/西/东北等大区划分)

  • 日期

  • 农历日期

  • 迁徙指数—迁入

  • 迁徙指数—迁出

四、数据预览

以下为数据在不同格式下的预览效果:

1. Stata格式预览

Stata格式数据预览

Stata版数据预览

2. Excel格式预览

Excel格式数据预览

Excel版数据预览

五、相关研究

以下文献在研究中使用了人口迁徙数据或城市网络分析方法,可供参考:

  1. 安頔, 胡映洁, 万勇. 中国城市网络关联与经济增长溢出效应——基于大数据与网络分析方法的研究[J]. 地理研究, 2022, 41(9): 2465-2481.

  2. 董冠鹏, 张航, 郭雨臣. 基于空间计量模型的城市网络外部性定量测度[J]. 地理研究, 2023, 42(2): 495-513.

  3. 孙久文, 周孝伦. 多维视角下的长三角城市群空间结构及其影响因素——基于NPP-VIIRS夜间灯光数据和高德人口迁徙数据[J]. 经济地理, 2023, 43(5): 78-88.

  4. 余运江, 陈雨蒙, 高向东, 等. 人工智能发展对流动人口长期居留意愿的影响[J]. 人口研究, 2026, 50(1): 68-85.


— 数据资源整理,仅供学术研究参考 —

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来源:Paper数据分析

http://www.jsqmd.com/news/1408513/

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