智慧交通道路路面缺陷公路损伤检测数据集VOC+YOLO格式7610张8类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：7610

标注数量(xml文件个数)：7610

标注数量(txt文件个数)：7610

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Alligator Cracking","Longitudinal Crack","Pothole","Rutting","Transverse Crack","bleeding","raveling","stripping"]

每个类别标注的框数：

Alligator Cracking (龟裂) 框数 = 2761

Longitudinal Crack (纵向裂缝) 框数 = 2614

Pothole (坑洞) 框数 = 5835

Rutting (车辙) 框数 = 749

Transverse Crack (横向裂缝) 框数 = 1723

bleeding (泛油) 框数 = 1478

raveling (松散) 框数 = 1366

stripping (剥落) 框数 = 1149

总框数：17675

图片分辨率：640x640

数据集是否有增强：有很多增强图片具体看图片

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：