思考：如果同一时刻有大量用户发送请求，比如1w个用户，且请求的结果都是一致的，但是没有命中缓存（刚好过期），这时候会有1w个请求并发访问。
这其实就是缓存击穿问题，即大量请求并发访问热点数据，刚好热点税局过期，会直接绕过缓存，命中数据库或发送请求（比如调用AI接口）
在AI场景因接口限流，AI应该不回崩溃，但是token(钱)浪费了，而且搞不好平台会以为你的服务器是攻击者，把你的IP封禁。
在数据库场景，所有请求达到数据库上，数据库可能直接宕机。
因此，我们需要避免缓存击穿，一种常见的解决方式就是加锁。如果服务部署在多个机器上，就必须要使用分布式锁。
分布式锁不建议自己实现，理解原理即可。可以直接使用redission客户端，它为redis提供了多种数据结构的支持，比提供了线程安全的操作，简化了Java中使用Redis的复杂度。
Redission 对Redis的一些功能进行了增强，比如分布式锁，计数器，队列等。使得Redis的使用更加方便
https://github.com/redisson/redisson