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AI技术飞速发展,普通人如何保持竞争力?揭秘关键策略与技能提升!

一、我们正在失去什么?

AI的出现,我们不能孤立地看。作为普通人,会惊叹于它的强大,现在写文章、写报告、做ppt、做设计、做分析…AI都可以提供帮助。

随着AI不断被人类投喂各种需求,再加上技术迭代,生成的内容越来越逼真,普通人很多难以辨识一段内容的真假,让本就信息泛滥的时代,做决策更加耗神。

此外,AI除了逐渐替代一些中低技能的重复性岗位,传统职业技能的生命周期越来越短,以前可以一项本领通吃一辈子,现在今天刚学的技能,刚用两年可能就出现可替代的工具。

最重要的是,个人能力无形中退化。

在体验到AI的便利性时,人会不自觉的产生思维惰性。例如,写稿或者做视频,刚开始只是润色。为了提高效率和产出,现在甚至出现了不少IP博主大声高呼,从文案、拍摄、剪辑、发布AI全部搞定,快来学。

随着前段时间AI标识新规的出台,提醒我们该从沉迷中走出来一步。

就我而言,也曾有一小段时间开始依赖这些工具。但我清醒地知道,AI可以帮助我们从繁琐的事务性工作中解放出来,但不能忘了自己的初衷,专注于自己最擅长的部分。我在平台分享的初衷就是通过自己擅长的深度思考和创意,产出高质量的原创内容。不能因为依赖AI,让自己的脑子变成了一个废物。

二、普通人如何守住“人”的价值?

我们今日对AI的惊叹,早在十几年前就已埋下伏笔。

十几年前,互联网、物联网、智能手机的出现,就已经释放出一次人类发展危机信号;再到六年前,为响应市场需求,海外顶尖学府如卡内基·梅隆大学,国内名校如清华大学、南京大学等顶尖大学开始开设人工智能专业。

各个信号都在告诉我们,AI已不再是未来的语言,而是正在快速的渗透入我们生活的方方面面。

那么,作为普通人,要怎么做提升个人竞争力?

我们拥有的,远不止自我意识。

共情、创造、口头表达和对话沟通能力反而是未来越来越稀缺和重要的能力,AI会让人的软技能相形见绌。而人的世界根本上还是关系的世界,有人担忧,以后一代人一代人的人际能力会越来越淡漠。

但是,只要人的大脑还没被淘汰,我们还是喜欢对话、喜欢有来有回的互动、喜欢获得回应和理解。

我们不能过度依赖,也不能过度屏蔽,不能成为一个只会指令不会思考的工具人,也不要因为不懂新技术被虚假信息蒙蔽或者凭空焦虑。

可以将其作为一个学习和增效的工具,保持开放、主动学习、清醒使用。未来懂得AI的职场人的薪酬报价也会明显不同于不懂的人。

我们要做的是拥抱新事物的同时,持续修炼自身的底层能力,该你做的,还是花点时间做,让AI作为一个辅助工具,放弃这种思维惰性。

不管你现在是执行者、管理层还是创业者,保持一个作为人最基本的底层能力,如情感共鸣、批判性思维、创造性、沟通能力等,专注于AI难以替代的领域,反而是作为普通人未来的竞争力。

三、如何学习AI大模型?

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第一阶段:从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段:在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段:大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段:大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段:大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段:以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

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• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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