当前位置: 首页 > news >正文

Java常见技术分享-19-多线程安全-进阶模块-并发集合与线程池-线程池框架

Java中线程池的开端 : Executor接口。

  • 它是Java并发框架中关于任务执行的最顶层的抽象, 定义了 最核心的execute 方法 ,用来执行Runnable(可运行的,无返回值,不能抛出可检查的异常)任务。

Executor接口 的扩展 :ExecutorService 接口

  • 它继承了 Executor接口, 并在此基础上进行了扩展, 比如提供了一个submit 方法来提交Callable(可调用的, 里边有个call方法, 有返回值, 也能抛出异常)任务 ,并返回一个Future(未来, 可调用的方法执行需要一定的时间,所以Future就相当于未来的结果, 可以通过get方法 获取 )对象

ExecutorService接口 的常见 实现类

  • ThreadPoolExecutor (处理一般的异步任务)
  • ForkJoinPool (Java7 引入的, 核心思想 分而治之 , 处理可以拆分成 小任务 的大任务)
http://www.jsqmd.com/news/162252/

相关文章:

  • PyTorch自定义算子开发:在CUDA-v2.8中使用C++扩展
  • vivado2021.1安装教程:操作指南——规避安装陷阱的实用技巧
  • Java常见技术分享-20-多线程安全-进阶模块-并发集合与线程池-ThreadPoolExecutor
  • 我发现LLM实时分析医保理赔数据,慢病管理成本直降三成
  • MongoDB和Cassandra的分布式事务实现
  • 从一篇IDEA笔记开始,我走出了自己的技术创作路
  • PyTorch-CUDA镜像能否部署到K8s集群?YAML配置示例
  • PyTorch-CUDA-v2.8镜像对DALL-E模型的适配情况
  • PyTorch-CUDA-v2.7镜像+Jupyter打造交互式开发体验
  • XUnity Auto Translator 终极使用指南:突破游戏语言障碍的完整解决方案
  • PyTorch镜像中运行Object Tracking目标跟踪算法
  • 从鸟群觅食到智能优化:粒子群算法全解析与MATLAB实战
  • 利用tikz包中的tikzmark对公式作注释
  • PyTorch镜像中运行Anomaly Detection异常检测模型
  • PyTorch-CUDA镜像支持WebGPU吗?前端集成前景分析
  • 高密度PCB设计中过孔电流选型注意事项
  • XUnity自动翻译器终极指南:轻松实现Unity游戏本地化
  • XUnity自动翻译器:游戏本地化的终极解决方案指南
  • Unity游戏翻译终极指南:用XUnity自动翻译器跨越语言障碍
  • MyBatis 与 Hibernate 对比
  • PyTorch-CUDA-v2.8镜像对RegNet模型的训练表现
  • 为什么《代码大全2》是每个程序员的必读书?
  • (022)FastJson 序列化导致的 java.util.ConcurrentModificationException
  • Unity游戏翻译革命:XUnity自动翻译插件深度指南
  • MySQL索引数据结构:B+树 vs 哈希索
  • XUnity自动翻译器终极指南:打破游戏语言障碍的完整解决方案
  • Multi-Paxos和Raft的区别
  • ModelEngine应用编排创新实践:通过可视化编排构建大模型应用工作流
  • 《代码大全2》变量命名:看似简单,却藏着大学问
  • 30 款 Apple 同款核心 SVG 模板(E2 分类精选)