Python 常用库与 AI 大模型辅助编程
第一课时：Python 库体系与虚拟环境
核心教学内容
1. 库体系解析：讲解内置函数（如print、len）的基础应用场景；聚焦标准库核心组件，重点演示turtle绘图、tkinter简易GUI开发的核心用法与适用场景；明确第三方库的定义、常见类型及“获取-导入”的标准流程；
2. 虚拟环境实操：以venv为核心工具，演示虚拟环境的创建、激活与退出全流程；阐释环境隔离对多项目开发的核心价值，同步演示第三方库在虚拟环境中的安装与配置规范（20分钟）。
课程思政
1. 从库的标准化设计、环境的规范化管理，呼应我国科技领域“标准化建设”战略要求，培育学生严谨务实的编程职业素养；
2. 结合开源库的协作共建特性，解读协同创新理念，契合国家“产学研深度融合”的科技发展战略，引导学生理解集体智慧对技术进步的推动作用。
第二课时：第三方库应用及 AI 辅助开发
核心教学内容
1. 第三方库实战：聚焦pyqt（GUI开发）、pyautogui（自动化控制）两大核心库，讲解其核心功能模块；指导学生完成实操案例，如简易交互窗口制作、基础自动化点击脚本开发；
2. AI辅助开发入门：演示借助AI工具解读pyqt/pyautogui官方文档、定位调试代码错误、生成基础功能示例的方法，帮助学生掌握AI辅助第三方库开发的核心逻辑（45分钟）。
课程思政
1. 从第三方库的全球协作开发模式，呼应我国“开放包容、互利共赢”的国际科技合作理念；
2. 明确AI作为效率提升工具的定位，引导学生思考技术服务民生的路径（如用自动化工具优化公益工作流程），树立“技术向善、服务社会”的价值导向。
第三课时：AI 辅助开发进阶技巧
核心教学内容
1. 进阶提示词设计：以pygame游戏开发为实践场景，讲解精准化、场景化提示词的设计技巧（如“生成pygame简易贪吃蛇游戏框架，含碰撞检测逻辑”），提升AI生成代码的适配性与实用性；
2. AI生成代码校验与优化：以pygame项目代码为案例，从语法正确性、逻辑合理性、运行效率三个核心维度，讲解AI生成代码的校验方法与针对性优化策略；
3. AI辅助边界认知：结合pygame复杂游戏逻辑开发场景，分析AI在核心逻辑设计上的局限性，引导学生规避过度依赖AI的误区（45分钟）。
课程思政
1. 将代码校验与科技伦理、数据安全要求相结合，契合国家人工智能治理规范，培育学生的技术责任意识；
2. 强调核心技术自主创新的重要性，呼应我国“科技自立自强”战略，反对滥用AI抄袭代码、侵犯知识产权，牢固树立“科技向善、自主创新”的职业理念。