R语言中的模型汇总技巧

引言

在数据分析和统计建模中，R语言是许多研究人员和数据科学家的首选工具之一。modelsummary包为模型结果的展示提供了一个强大的工具，但有时我们需要对其默认设置进行一些调整，以满足特定的展示需求。本文将通过实际案例，展示如何使用modelsummary包中的shape参数和estimate选项来定制模型输出，使得回归表格更加直观和易读。

背景

假设我们正在进行一个研究，分析某一变量对多种结果变量的影响。我们使用了fixest包来进行固定效应回归分析，但发现modelsummary默认的输出方式不完全符合我们的期望。我们希望在同一行展示系数估计值及其标准误差，而不是分开显示。

步骤一：基本模型拟合

首先，我们需要拟合一个模型。假设我们研究的是教育年限对收入的影响：

library(fixest) data("trade", package = "fixest") # 拟合模型 model <- feols(income ~ education | year, data = trade)

步骤二：使用modelsummary的默认输出

让我们先看一下modelsummary默认的输出