- 环境准备
1.1 安装 Xcode 和 Homebrew
如果你使用的是 macOS，建议使用 Xcode 进行开发，并通过 Homebrew 安装 Tesseract：
xcode-select --install
brew install tesseract
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940
检查 Tesseract 是否安装成功：
tesseract --version
1.2 创建 Swift 项目
可以使用 Swift Package Manager（SPM）创建一个新的 Swift 项目：
mkdir SwiftOCR
cd SwiftOCR
swift package init --type executable
1.3 添加 Tesseract 依赖
编辑 Package.swift，添加 SwiftTesseract 作为依赖：
// swift-tools-version:5.5
import PackageDescription
let package = Package(
name: "SwiftOCR",
dependencies: [
.package(url: "https://github.com/gali8/Tesseract-OCR-iOS.git", from: "5.4.0")
],
targets: [
.executableTarget(
name: "SwiftOCR",
dependencies: ["TesseractOCR"]
)
]
)
然后运行：
swift build
- 代码实现
在 Sources/SwiftOCR/main.swift 中编写以下代码：
import Foundation
import UIKit
import TesseractOCR
// 处理图像，转换为黑白，去噪
func preprocessImage(image: UIImage) -> UIImage? {
guard let ciImage = CIImage(image: image) else { return nil }
let filter = CIFilter(name: "CIColorControls")
filter?.setValue(ciImage, forKey: kCIInputImageKey)
filter?.setValue(0.0, forKey: kCIInputSaturationKey) // 转换为灰度
filter?.setValue(1.5, forKey: kCIInputContrastKey) // 增强对比度guard let outputImage = filter?.outputImage else { return nil }
return UIImage(ciImage: outputImage)
}
// 识别验证码
func recognizeCaptcha(imagePath: String) {
guard let image = UIImage(contentsOfFile: imagePath) else {
print("无法加载图片")
return
}
guard let processedImage = preprocessImage(image: image) else {print("图像预处理失败")return
}if let tesseract = G8Tesseract(language: "eng") {tesseract.engineMode = .tesseractOnlytesseract.pageSegmentationMode = .singleLinetesseract.image = processedImagetesseract.recognize()if let recognizedText = tesseract.recognizedText {print("识别出的验证码: \(recognizedText)")} else {print("OCR 识别失败")}
}
}
// 运行 OCR 识别
let imagePath = "captcha.png"
recognizeCaptcha(imagePath: imagePath)
- 代码解析
3.1 预处理验证码
func preprocessImage(image: UIImage) -> UIImage?
转换为灰度图像
调整对比度，增强字符清晰度
去除噪点
3.2 OCR 解析
func recognizeCaptcha(imagePath: String)
使用 G8Tesseract 进行 OCR 识别
输出识别的验证码文本
- 运行程序
将验证码图片 captcha.png 放入项目目录，然后运行：
swift run
程序会加载验证码图片，进行处理，并输出识别出的文本。
- 提高 OCR 识别率
调整 Tesseract 参数
tesseract.engineMode = .tesseractOnly
tesseract.pageSegmentationMode = .singleLine
使用不同的 OCR 语言
let tesseract = G8Tesseract(language: "eng+osd")
更多图像处理（可以使用 CoreImage 进行更高级的滤波）