Python 中的小整数指的是 -5 到 256 之间的整数。
在 Python 中创建一个整数对象时，Python 会根据该整数的值动态地为其分配内存空间。对于小整数，Python 会使用一种称为 “小整数缓存” 的机制来优化内存使用。这个缓存池中的整数对象会被重复利用，而不是为每一个新创建的小整数分配新的内存空间。这样可以减少内存分配和释放的开销，提高程序的性能。
如果要跟踪 Python 对象的内存地址，可以使用 Python 提供的内置函数 id() 来获取对象的唯一标识符，这个标识符通常可以用来近似地表示对象的内存地址。
但是，这个标识符并不是真正的内存地址，而是由 Python 解释器生成的一个唯一的标识符，用于区分不同的对象实例。
由于 Pycharm 自身有一些优化，无法验证这一点，必须在终端进行验证。
