深入解析：使用Python处理股票价格的参考点

在金融市场分析中，股票价格的变化往往需要参考历史数据来确定买入或卖出的时机。本文将通过一个具体的实例，介绍如何使用Python编写代码来处理股票价格的参考点，帮助你更好地理解和实现这一过程。

问题背景

假设我们有一个股票的价格数据，我们希望根据一个给定的“标记价格”（Mark Price），找到最近的最高高点和最低低点。我们需要考虑的是，当标记价格跨越这些高点或低点时，如何更新这些参考点。

示例数据

我们以一个简化的股票价格数据为例：

• 最小值数组（Min Array）:[2, 3.5, 5, 8.5, 9]
• 最大值数组（Max Array）:[20, 17, 9, 7, 5]

示例输入与输出

• 输入：
  • 标记价格（Mark Price）：3.6
• 预期输出：
  • 最低点（Min）：3.5
  • 最高点（Max）：5

如果标记价格变化到5.1或3.4，输出应该相应变化：

• 输入：
  • 标记价格（Mark Price）：5.1