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Dify Windows Docker.desktop 部署

官方文档:https://www.dify-china.com/account.html

1、环境准备

  • 安装docker.desktop
  • 安装docker-compose
  • 下载dify代码:https://github.com/langgenius/dify

2、安装dify

这个可以参考github中dify下面的教程,比较简单

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

如果总拉取失败,建议更改下镜像源地址,参考下图:
image

原始配置

{"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB","enabled": true}},"experimental": false
}

更换源后的配置(亲测不用梯子可用)

{"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB","enabled": true}},"debug": true,"experimental": false,"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me","https://docker.1ms.run","https://dislabaiot.xyz"]
}

由于网络问题,各种镜像拉取了很多次,终于成功了,我本地电脑自带梯子,所以如果有镜像未拉下来,建议搭tizi试试。
image


image

3、dify添加ollama

3.1 docker安装ollama

我本机配置不太行,我就下载个0.5b的,如果配置好建议下载参数更多的。

# 运行ollama
docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
# 进入容器内部
docker exec -it ollama sh
# 下载qwen大模型
ollama pull qwen2.5:0.5b

3.2 添加ollama这个模型供应商

image

3.3 添加大模型

参考官方文档:https://docs.dify.ai/zh-hans/development/models-integration/ollama#如何在我的网络上暴露-ollama?
如果是docker部署的ollama就直接添加上就行了~然后注意下url,填写的和我一样就行了。如果是window安装可能麻烦点,需要配置环境变量啥的,建议直接docker部署。
image

4、其它大模型

这块不就赘述了,ollama更适合小型项目使用,如果使用参数更多的模型则需要更高的配置,所以更建议直接使用云上大模型。

5、版本升级

这个我没有实操,不过github上有教程,在release下面,可以参考下

image

http://www.jsqmd.com/news/19535/

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