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Vite7+DeepSeek网页版Ai助手|vue3+arco网页web流式生成ai聊天问答系统

news 2026/5/11 23:40:46

2026款vue3.5+vite7.2+deepseek-v3.2+arco打造网页web版流式ai会话模板。

vite7-webseek：基于vite7.2+vue3.5+arco-design+markdown调用deepseek-v3.2 API会话大模型。提供暗黑+浅色主题界面、新增深度思考、代码高亮/复制、Katex数学公式、Mermaid图表渲染。

使用技术

编辑器：vscode
前端技术框架：vite^7.2.4+vue^3.5.24+vue-router^4.6.4
ai大模型框架：DeepSeek-R1 + OpenAI
组件库：arco-design^2.57.0 (字节桌面端组件库)
状态管理：pinia^3.0.4
本地存储：pinia-plugin-persistedstate^4.7.1
高亮插件：highlight.js^11.11.1
markdown插件：markdown-it
katex公式：@mdit/plugin-katex^0.24.1

功能性

基于Vite7.2接入DeepSeek流式丝滑打字输出效果
提供暗黑+浅色两种主题、侧边栏收缩
支持丰富Markdown样式，代码高亮/复制/收缩功能
新增思考模式DeepSeek-R1
支持Katex数学公式
支持Mermaid各种甘特图/流程图/类图等图表
使用arco-design组件库，风格统一，美观大气

项目结构目录

vue3-webseek使用最新版vite7.2接入deepseek-v3.2搭建流式ai对话，采用 vue3 setup 语法糖编码。

vite7-webseek网页版ai对话系统已经更新到我的原创作品集，欢迎下载使用。

Vue3+DeepSeek+ArcoDesign网页版AI流式对话模板

项目运行配置

自己申请一个deepseek apikey，替换掉项目根目录下.env文件里的key，即可愉快体验ai流式对话功能。

# title
VITE_APP_TITLE = 'Vue3-Web-DeepSeek'# port
VITE_PORT = 3001# 运行时自动打开浏览器
VITE_OPEN = true# 开启https
VITE_HTTPS = false# 是否删除生产环境 console
VITE_DROP_CONSOLE = true# DeepSeek API配置
VITE_DEEPSEEK_API_KEY = 替换为你的 API Key
VITE_DEEPSEEK_BASE_URL = https://api.deepseek.com

通用布局模板

如下图：项目整体结构分为侧边栏+顶部导航栏+Ai对话区三大模块。

<script setup>import Sidebar from '@/layouts/components/sidebar/index.vue'
</script><template><div class="vu__container"><div class="vu__layout flexbox flex-col"><div class="vu__layout-body flex1 flexbox"><!-- 侧边区域 --><Sidebar /><!-- 主面板区域 --><div class="vu__layout-main flex1"><router-view v-slot="{ Component, route }"><keep-alive><component :is="Component" :key="route.path" /></keep-alive></router-view></div></div></div></div>
</template>

vue3接入deepseek深度思考

// 调用deepseek接口
const completion = await openai.chat.completions.create({// 单一会话/* messages: [{role: 'user', content: editorValue}], */// 多轮会话messages: props.multiConversation ? historySession.value : [{role: 'user', content: editorValue}],// deepseek-chat对话模型 deepseek-reasoner推理模型model: sessionstate.thinkingEnabled ? 'deepseek-reasoner' : 'deepseek-chat',stream: true, // 流式输出max_tokens: 8192, // 一次请求中模型生成 completion 的最大 token 数(默认使用 4096)temperature: 0.4, // 严谨采样
})

vue3+deepseek自定义Latex数学公式/Mermaid图表

import { katex } from "@mdit/plugin-katex"; // 支持数学公式
import 'katex/dist/katex.min.css'
// 渲染mermaid图表
import { markdownItMermaidPlugin } from '@/components/markdown/plugins/mermaidPlugin'

渲染markdown调用方式

<Markdown:source="item.content":html="true":linkify="true":typographer="true":plugins="[[katex, {delimiters: 'all'}],[markdownItMermaidPlugin, { ... }]]"@copy="onCopy"
/>

封装mermaid渲染插件

export const markdownItMermaidPlugin = (md, options) => {const defaultFence = md.renderer.rules.fencemd.renderer.rules.fence = (...args) => {const [tokens, idx] = argsconst token = tokens[idx]const lang = token.info.replace(/\[.*\]/, '').trim() || ''if(lang === 'mermaid') {const code = token.content.trim()const hash = generateHash(code)const uuid = `${hash}-${Date.now()}-${Math.random().toString(36).substring(2, 9)}`// 如果有缓存，加载缓存图表if(renderCache.has(hash)) {// console.log('加载缓存mermaid图表')return `${ defaultFence(...args) }<div class="mermaid-container">${renderCache.get(hash)}</div>
        `}nextTickRender(uuid)return `${ defaultFence(...args) }<div class="mermaid-container" id="${uuid}" data-mermaid-hash="${hash}" data-mermaid-code="${encodeURIComponent(code)}"><div class="mermaid-loading">📊Mermaid 图表加载中...</div></div>
      `}return defaultFence(...args)}function nextTickRender(containerId) {// 如果容器存在，直接渲染if(document.getElementById(containerId)) {renderMermaidDiagram(containerId)return}// 使用MutationObserver监听DOM更新const observer = new MutationObserver((mutations, ob) => {const container = document.getElementById(containerId)if(container) {ob.disconnect()renderMermaidDiagram(containerId)}})observer.observe(document.body, {childList: true,subtree: true})}async function renderMermaidDiagram(containerId) {const container = document.getElementById(containerId)if (!container) {console.warn(`Mermaid container #${containerId} not found`)return}const code = decodeURIComponent(container.dataset.mermaidCode)const hash = container.dataset.mermaidHashif (!code) {return}// 检查 mermaid 是否可用if (typeof window.mermaid === 'undefined') {showError(container, 'Mermaid 库未加载!')return}try {// 配置 mermaid（如果还未配置）if (!window.mermaid.initialized) {window.mermaid.initialize({startOnLoad: false,theme: 'default',securityLevel: 'loose',})window.mermaid.initialized = true}let svg// 检查缓存if(renderCache.has(hash)) {svg = renderCache.get(hash)}else {const { isValid } = await verifyMermaid(code)if(!isValid) {showError(container, `<pre>渲染语法错误：\n${ code }\n</pre>`)return}// 使用唯一ID渲染(避免图表冲突)const {svg: renderedSvg} = await window.mermaid.render(`mermaid-${containerId}`, code)svg = renderedSvgrenderCache.set(hash, svg)}container.innerHTML = svgcontainer.removeAttribute('data-mermaid-hash')container.removeAttribute('data-mermaid-code')// 触发回调if(options?.reachBottom) {options?.onRender?.()}} catch (error) {console.error('Mermaid 渲染失败:', error)showError(container, `<pre>渲染图表时出错: \n ${error.message}\n</pre>`)
    }}
}

vue3对接deepseek api流式输出

// 调用deepseek接口
const completion = await openai.chat.completions.create({// 单一会话// messages: [{role: 'user', content: editorValue}],// 多轮会话messages: props.multiConversation ? historySession.value : [{role: 'user', content: editorValue}],// deepseek-chat对话模型 deepseek-reasoner推理模型model: sessionstate.thinkingEnabled ? 'deepseek-reasoner' : 'deepseek-chat',stream: true, // 流式输出max_tokens: 8192,temperature: 0.4
})

处理流式输出

for await (const chunk of completion) {// 检查是否已终止if(sessionstate.aborted) breakconst content = chunk.choices[0]?.delta?.content || ''// 获取推理内容const reasoningContent = chunk.choices[0]?.delta?.reasoning_content || ''if(content || reasoningContent) {answerText += contentreasoningText += reasoningContent// 限制更新频率：每100ms最多更新一次const now = Date.now()if(now - lastUpdate > 100) {lastUpdate = nowrequestAnimationFrame(() => {// ...
      })}}if(chunk.choices[0]?.finish_reason === 'stop') {// ...
  }
}

以上就是vite7.2接入deepseek搭建网页版流式ai对话系统的一些项目分享，希望能给大家带来一些帮助！

附上几个最新实战项目

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