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基于SpringBoot+Vue的图书个性化推荐系统管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】

news 2026/5/12 4:19:39

摘要

随着数字化阅读的普及，图书资源的快速增长使得用户面临信息过载的问题，传统的图书推荐方式难以满足用户的个性化需求。基于用户兴趣和行为数据的个性化推荐系统成为解决这一问题的有效途径。该系统通过分析用户的阅读历史、评分记录和搜索行为，结合协同过滤和内容推荐算法，为用户提供精准的图书推荐服务。同时，系统具备图书管理、用户管理、推荐算法优化等功能，能够提升图书馆或在线书店的服务效率。关键词：个性化推荐、协同过滤、内容推荐、图书管理、用户行为分析。

该系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js实现前后端分离开发，确保系统的高效性和可扩展性。数据库使用MySQL存储用户信息、图书数据和推荐记录，并通过MyBatis实现数据持久化操作。系统功能包括用户注册登录、图书分类浏览、个性化推荐、评分反馈和后台管理模块。通过实时更新用户行为数据，系统能够动态调整推荐策略，提高推荐准确率。此外，系统支持管理员对图书和用户信息进行管理，确保数据的完整性和安全性。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、MyBatis、动态推荐。

数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表存储用户的基本信息及阅读偏好，用户注册时填写的数据会记录在该表中，用户ID是该表的主键，用于唯一标识用户。结构表如表1所示。

表1 用户信息数据表（user_profile）

字段名	数据类型	是否为空	描述
user_id	BIGINT	否	用户唯一标识
username	VARCHAR(50)	否	用户昵称
password_hash	VARCHAR(100)	否	密码加密存储
email	VARCHAR(100)	否	用户邮箱
reading_prefer	VARCHAR(200)	是	阅读偏好标签
register_time	DATETIME	否	注册时间

图书信息数据表

图书信息数据表存储图书的基本信息及分类标签，图书ID是该表的主键，用于唯一标识图书。结构表如表2所示。

表2 图书信息数据表（book_info）

字段名	数据类型	是否为空	描述
book_id	BIGINT	否	图书唯一标识
title	VARCHAR(100)	否	图书标题
author	VARCHAR(50)	否	作者
publish_date	DATE	是	出版日期
category_tag	VARCHAR(50)	否	分类标签
cover_url	VARCHAR(200)	是	封面图片链接

用户行为记录数据表

用户行为记录数据表存储用户的浏览、评分及收藏行为，行为ID是该表的主键，用于关联用户和图书数据。结构表如表3所示。

表3 用户行为记录数据表（user_behavior）

字段名	数据类型	是否为空	描述
behavior_id	BIGINT	否	行为记录唯一标识
user_id	BIGINT	否	关联用户ID
book_id	BIGINT	否	关联图书ID
behavior_type	VARCHAR(20)	否	行为类型（浏览/评分/收藏）
rating_value	FLOAT	是	评分值（1-5）
action_time	DATETIME	否	行为发生时间

博主介绍：

🎓 计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

基于SpringBoot+Vue的图书个性化推荐系统管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：