Go调用几个常见的大模型基座方法
Go 语言如何调用主流大模型基座，本文将详细介绍OpenAI 系列（GPT-3.5/4）、智谱 AI（GLM）、百度文心一言（ERNIE）这三个常见大模型的调用方法，涵盖核心依赖、完整代码示例和关键说明。
一、前置准备
- 安装 Go 核心 HTTP 客户端依赖（部分场景可简化，推荐使用成熟库简化开发）：
# OpenAI 官方推荐的 Go 客户端库（简化认证和请求构造）go get github.com/sashabaranov/go-openai# 通用 HTTP 客户端（处理智谱、文心一言的自定义请求）go get github.com/go-resty/resty/v2 - 获取各平台 API Key：
- OpenAI：OpenAI 平台 申请 API Key
- 智谱 AI：智谱开放平台 申请 API Key
- 文心一言：百度智能云 申请 API Key 和 Secret Key
二、调用 OpenAI 大模型（GPT-3.5/4）
方式1：使用官方推荐的go-openai库（推荐，简化开发）
packagemainimport("context""fmt""log""github.com/sashabaranov/go-openai")// 调用 OpenAI GPT 模型funccallOpenAI(apiKeystring){// 1. 初始化 OpenAI 客户端（传入 API Key 认证）client:=openai.NewClient(apiKey)ctx:=context.Background()// 2. 构造请求参数（指定模型、对话内容、温度等）req:=openai.ChatCompletionRequest{Model:openai.GPT3Dot5Turbo,// 可选：openai.GPT4、openai.GPT4TurboMessages:[]openai.ChatCompletionMessage{{Role:openai.ChatMessageRoleUser,// 角色：user/assistant/systemContent:"请用Go语言简要介绍大模型调用流程",// 用户输入内容},},Temperature:0.7,// 生成随机性，0-2 之间MaxTokens:500,// 最大生成令牌数}// 3. 发送请求并获取响应resp,err:=client.CreateChatCompletion(ctx,req)iferr!=nil{log.Fatalf("调用 OpenAI 失败：%v",err)}// 4. 解析并输出结果fmt.Println("=== OpenAI 响应结果 ===")fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)}funcmain(){// 替换为你的 OpenAI API KeyopenAIAPIKey:="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"callOpenAI(openAIAPIKey)}方式2：原生 HTTP 请求调用（无第三方库依赖）
packagemainimport("bytes""encoding/json""fmt""log""net/http")// OpenAI 请求结构体typeOpenAIRequeststruct{Modelstring`json:"model"`Messages[]struct{Rolestring`json:"role"`Contentstring`json:"content"`}`json:"messages"`Temperaturefloat64`json:"temperature"`MaxTokensint`json:"max_tokens"`}// OpenAI 响应结构体typeOpenAIResponsestruct{Choices[]struct{Messagestruct{Contentstring`json:"content"`}`json:"message"`}`json:"choices"`