1.41 RAG核心原理深度解析：检索增强生成，让AI拥有长期记忆

1.41 RAG核心原理深度解析：检索增强生成，让AI拥有长期记忆

引言

RAG（Retrieval-Augmented Generation）是让大模型拥有长期记忆的关键技术。通过检索相关文档并作为上下文，RAG可以让AI回答基于知识库的问题。本文将深入解析RAG的核心原理和工作流程。

一、RAG概述

1.1 什么是RAG？

RAG = Retrieval（检索）+ Augmentation（增强）+ Generation（生成）