引用：https://mbd.baidu.com/newspage/data/dtlandingsuper?nid=dt_5200837128726562540&sourceFrom=search_b
1. 乐观锁
- 定义：乐观锁假设大多数情况下不会有冲突，因此在操作时不加锁，而是在提交数据时检测冲突，若有冲突则重试。
- 作用：通过减少锁的使用，提高并发性能。
- 应用场景：读取多、写入少的场景，如数据初始化或批量导入等。
- 示例：使用版本号控制，在更新时检查版本号是否一致，若不一致则说明有冲突。
2. 悲观锁
- 定义：悲观锁认为每次操作都会发生冲突，因此在操作前先加锁，阻止其他线程访问。
- 作用：通过锁定资源，确保资源独占性，避免并发修改。
- 应用场景：高并发环境中，频繁修改数据的场景，如订单生成、支付等。
- 示例：数据库事务中的 SELECT ... FOR UPDATE 语句就会使用悲观锁。
3. 共享锁/读锁
- 定义：共享锁允多个事务同时读取一个资源，但不允许修改。
- 作用：防止并发修改，允许多个读操作同时进行，提高并发读取性能。
- 应用场景：多个用户查询同一数据时，无需互相阻塞。
- 示例：SQL查询操作 SELECT 一般会使用共享锁。
4. 互斥锁/写锁/排它锁/独占锁
- 定义：互斥锁只允许一个线程访问资源，其他线程在锁释放前无法访问该资源。
- 作用：防止多个线程同时修改资源，保证数据一致性。
- 应用场景：写操作，避免多个线程同时写入造成的数据不一致。
- 示例：数据库更新操作 UPDATE 或 DELETE 通常会使用互斥锁。
5. 行锁定与表锁定
- 行锁定：数据库级别的锁，锁定单行记录，避免多个事务同时修改同一行数据。
- 作用：减少锁的范围，提高并发访问能力。
- 应用场景：数据库系统中多用户同时访问同一表但不同数据行时。
- 示例：MySQL 的 InnoDB 引擎支持行锁。
- 表锁定：锁定整个表，阻止其他线程对表的读写操作。
- 作用：保证整个表的数据一致性，但会降低并发性能。
- 应用场景：当需要对表进行大规模修改或删除时，如重建表索引等操作。
- 示例：MySQL 的 MyISAM 存储引擎默认使用表锁。
6. 事务的隔离级别与数据库锁的对应关系
读未提交（Read Uncommitted）
通过共享锁（S锁）实现，允许事务读取数据时加锁，但允许其他事务继续读写同一数据。此隔离级别下，事务可能读取到其他未提交的事务数据，导致脏读风险。 [1MySQL默认隔离级别为读已提交。 12
读已提交（Read Committed）
多数数据库默认隔离级别，通过排他锁（X锁）实现。每次读取数据时加锁，但仅阻止其他事务修改当前数据，允许其他事务读取。此级别避免脏读，但可能出现不可重复读。 12
可重复读（Repeatable Read）
MySQL默认隔离级别，通过行锁（X锁）实现。事务开始时锁定所有涉及数据行的排他锁，防止其他事务修改或删除数据。此级别避免不可重复读，但可能发生幻读。 12
序列化（Serializable）
最高隔离级别，通过行锁（X锁）实现。锁定涉及数据行的排他锁，并要求其他事务等待锁释放。此级别完全避免幻读，但可能导致长时间锁定资源。 12
不同数据库系统可能通过不同组合的锁机制实现相同隔离级别，例如Oracle通过多版本并发控制（MVCC）而非传统锁机制实现可重复读