DeepSeek对于DuckDB on LoongArch一文的总结

原文地址 https://duckdb.org/2026/01/06/duckdb-on-loongarch-morefine

用中文总结附件

这是一篇由 Hannes Mühleisen 于2026年1月6日撰写的技术博客，主要内容为在基于龙芯架构（LoongArch）的龙芯CPU设备（MOREFINE M700S）上编译和测试DuckDB数据库系统的过程与结果。以下是文章的核心内容总结：

一、硬件与软件环境

• 设备：MOREFINE M700S，搭载龙芯8核3A6000 CPU、16GB内存、256GB SSD，购于阿里速卖通，价格约500欧元。
• 系统：基于Debian的Loongnix发行版，使用KDE桌面环境，内核版本4.19（2018年发布，已停止维护），GCC版本8.3。
• 编译适配：通过社区贡献的补丁，成功编译DuckDB 1.4.3，仅需微调CMake文件。

二、性能测试（TPC-H基准）

• 测试设置：分别在SF100（25GB）和SF300（78GB）数据集上运行22条TPC-H查询，限制内存为14GB，对比设备为配备M3 Max的MacBook Pro。
• 结果对比：
  • MacBook Pro的性能显著优于M700S，平均快约10倍。
  • 具体耗时（几何平均值）：
    • SF100：MacBook 0.6秒 vs. M700S 6.1秒
    • SF300：MacBook 2.8秒 vs. M700S 27.3秒

三、评价与展望

• 积极方面：
  • DuckDB能够顺利在龙芯架构上运行，体现了其良好的可移植性。
  • 龙芯CPU能够完成TPC-H SF300的测试，具备基本的数据处理能力。
• 不足与改进空间：
  • 性能远落后于同代ARM/x86架构（如Apple M系列）。
  • 系统软件较旧（内核、编译器版本落后），可能影响性能优化。
  • 设备风扇噪音较大，体验不佳。
• 成本对比：尽管M700S价格较低，但同价位段的M4 Mac Mini（约700欧元）在性能和体验上优势明显。

四、结论

作者认为龙芯CPU及其生态仍处于早期发展阶段，在编译器优化、IO性能等方面有较大提升空间。虽然目前性能不足以与主流架构竞争，但作为中国自主研发的CPU架构，其在技术自主化道路上的努力值得关注。DuckDB团队将继续支持龙芯架构，并期待其未来的进步。