[独家原创]CPO-VMD-KPCA-CPO-LSTM单变量时序预测 (单输入单输出) matlab代码

目录

1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

1、代码简介

[独家原创]CPO-VMD-KPCA-CPO-LSTM单变量时序预测 (单输入单输出) 基于冠豪猪算法优化变分模态分解-核主成分分析-冠豪猪算法-长短期记忆网络单变量时序预测 matlab代码

由于之前的图像分析太少，本次更新采用6+6模式来实现对模型结果的可视化展示！！！

分为6个基础误差分析图像+6个统计分布分析图像！！！

赠送word图像解释！

1.数据采用风速数据。进行进行CPO-VMD分解后再进行KPCA降维后分别和每个输出分别建模后相加；

3.运行环境Matlab2020b及以上，输出RMSE、R2、MAPE、MAE等多指标对比，

4.先运行main1_cpo_vmd，进行main2_kpcaTest；再运行main3_cpo_vmd_kpca_cpo_lstm

5.CPO作为24年新算法，冠豪猪优化器(Crested Porcupine Optimizer，CPO)。该成果于2024年1月发表在中科院1区SCI期刊Knowledge-Based Systems上。目前没人用，需要论文的抓紧了！这就是机会！表现出较强的性能

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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