当前位置: 首页 > news >正文

ChatGPT推出健康模式:结合医疗数据提供个性化建议

OpenAI希望确保用户从ChatGPT获得的医疗信息尽可能准确。

每天约有4000万人依赖ChatGPT获取医疗问题的答案。作为回应,OpenAI宣布推出ChatGPT Health,这是ChatGPT中一个专门围绕健康和保健的"专用体验"。

该功能将使用户能够将医疗记录和可穿戴设备数据与AI的智能相结合,"以用户自己的健康信息为基础进行对话",据OpenAI介绍。用户可以使用它来帮助准备下次就诊、规划向医生提问的问题、获得定制化饮食计划或锻炼方案等。

OpenAI指出,该功能并非旨在替代医疗护理,也不是为诊断或治疗而设计。相反,其目标是让用户能够询问日常问题并了解与整体医疗档案相关的模式。

根据OpenAI的说法,人们在网上寻求医疗指导时面临的最大挑战之一是信息分散在特定提供商的门户网站、可穿戴设备应用和个人笔记中。因此,很难获得良好的整体概览。

这导致人们转向ChatGPT,但它往往也只能获得部分信息。

然而,现在用户可以向ChatGPT提供来自个人医疗记录和任何健康追踪应用的数据。OpenAI表示,用户可以连接多种数据源。

OpenAI承认健康信息是"极其私人的",因此为ChatGPT Health添加了额外的保护措施。该公司表示:"ChatGPT中的对话和文件在静态和传输过程中默认加密,这是我们核心安全架构的一部分。健康功能在此基础上增加了额外的分层保护——包括专用加密和隔离——以保持健康对话的保护和分隔。"

该公司还表示,健康对话不会用于其基础模型训练。

健康功能在ChatGPT中拥有自己的记忆和独立空间,用户的健康对话、连接的应用和文件不会与其他聊天混合。但是,在适用时,常规ChatGPT会话中的一些信息可能会出现在健康空间中。

要试用ChatGPT Health,用户需要加入等候名单。OpenAI表示,它正在向一小群早期用户提供访问权限,以"继续完善体验"。随着改进的进行,该公司将在未来几周内将该功能扩展到网络和iOS上的所有用户。

当获得访问权限时,用户可以从ChatGPT侧边栏菜单中选择Health来开始使用。

Q&A

Q1:ChatGPT Health是什么功能?

A:ChatGPT Health是OpenAI推出的一个专门围绕健康和保健的专用体验功能。它能将用户的医疗记录和可穿戴设备数据与AI智能相结合,帮助用户准备就诊、规划问题、获得定制化饮食计划或锻炼方案等。

Q2:ChatGPT Health能替代医生看病吗?

A:不能。OpenAI明确指出,该功能并非旨在替代医疗护理,也不是为诊断或治疗而设计。它的目标是让用户询问日常健康问题并了解与整体医疗档案相关的模式,而非提供专业医疗诊断。

Q3:如何使用ChatGPT Health功能?

A:目前需要加入等候名单才能试用ChatGPT Health。OpenAI正在向一小群早期用户提供访问权限来完善体验。获得访问权限后,用户可以从ChatGPT侧边栏菜单中选择Health来开始使用。


http://www.jsqmd.com/news/216945/

相关文章:

  • 宠物走失信息管理系统-计算机毕业设计源码+LW文档
  • 【滤波跟踪】基于 EKF的姿态角估计实战(核心是融合 IMU 传感器数据,通过四元数建模实现 RollPitchYaw 姿态估计)matlab代码
  • 福特推出AI数字助理及新一代BlueCruise自动驾驶技术
  • USACO历年白银组真题解析 | 2024年1月Potion Farming
  • 个性化服装搭配推荐小程序-计算机毕业设计源码+LW文档
  • 【图像隐写】基于小波变换算法的隐写术的信息安全附matlab代码
  • https://blog.csdn.net/Tiam_cr/article/details/156733300?sharetype=blogdetailsharerId=156733300shar
  • 联想Legion Pro可卷曲概念机展现移动大屏游戏新体验
  • 深度学习毕设项目:基于深度学习算法python训练数字识别
  • 【电脑玩机小技巧】-Windows电脑多开微信完整教程
  • MySQL 数据库连接池爆满问题排查与解决
  • 【计算机毕业设计案例】基于python训练数字识别基于深度学习算法训练数字识别
  • 救命神器!研究生必用9款AI论文软件深度测评TOP9
  • 印度和新加坡在智能体AI采用方面超越全球同行
  • 深度学习计算机毕设之基于深度学习算法训练数字识别基于python训练数字识别
  • 自考必备!10个高效降AI率工具推荐
  • 华硕新品:更小巧的ProArt GoPro笔记本和升级版Zenbook Duo
  • 导师推荐8个AI论文工具,助你轻松搞定研究生论文写作!
  • 【毕业设计】基于python深度学习算法训练数字识别
  • 论文写作隐藏技巧:7款AI神器5分钟生成3万字+真实参考文献揭秘
  • 学霸同款2026 AI论文工具TOP9:专科生毕业论文全攻略
  • 基于LSTM神经网络的风电功率预测研究附Matlab代码
  • HDFS vs. 传统文件系统:大数据时代存储方案的终极对比
  • 10347_基于Springboot的新疆旅游管理系统
  • 基于大数据的国内篮球联赛数据分析与可视化系统的设计与实现
  • 【课程设计/毕业设计】机器学习基于深度学习算法训练数字识别
  • 【图像加密】基于混沌系统和DNA编码运算的图像分块加密算法的Matlab代码实现
  • 基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测附Matlab代码
  • CES观察丨从个人AI到物理AI,高通的AI战略跃迁
  • 影视后期效率神器!Media Encoder 2025 批量转码 渲染必备下载安装教程