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士兵过河问题

一、题目描述

一支N个士兵的军队正在趁夜色逃亡,途中遇到一条湍急的大河。
敌军在T的时长后到达河面,没到过对岸的士兵都会被消灭。
现在军队只找到了1只小船,这船最多能同时坐上2个士兵。

  1. 当1个士兵划船过河,用时为 a[i];0 <= i < N
  2. 当2个士兵坐船同时划船过河时,用时为max(a[j],a[i])两士兵中用时最长的。
  3. 当2个士兵坐船1个士兵划船时,用时为 a[i]*10;a[i]为划船士兵用时。
  4. 如果士兵下河游泳,则会被湍急水流直接带走,算作死亡。

请帮忙给出一种解决方案,保证存活的士兵最多,且过河用时最短。

二、输入输出描述

输入描述
  • 第一行:N 表示士兵数(0<N<1,000,000)
  • 第二行:T 表示敌军到达时长(0 < T < 100,000,000)
  • 第三行:a[0] a[1] … a[i]… a[N- 1],a[i]表示每个士兵的过河时长,(10 < a[i]< 100; 0<= i< N)
输出描述
  • 两个整数,最多存活士兵数和最短用时,用空格分隔。
备注

1)两个士兵的同时划船时,如果划速不同则会导致船原地转圈圈;所以为保持两个士兵划速相同,则需要向划的慢的士兵看齐。
2)两个士兵坐船时,重量增加吃水加深,水的阻力增大;同样的力量划船速度会变慢;
3)由于河水湍急大量的力用来抵消水流的阻力,所以2)中过河用时不是a[i] *2,
而是a[i] * 10。

三、示例

输入

5
43
12 13 15 20 50

输出3 40
说明可以达到或小于43的一种方案:
第一步:a[0] a[1] 过河用时:13
第二步:a[0] 返回用时:12
第三步:a[0] a[2] 过河用时:15
输入

5
130
50 12 13 15 20

输出5 128
说明可以达到或小于130的一种方案:
第一步:a[1] a[2] 过河用时:13
第二步:a[1] 返回用时:12
第三步:a[0] a[4] 过河用时:50
第四步:a[2] 返回用时:13
第五步:a[1] a[2] 过河用时:13
第六步:a[1] 返回用时:12
第七步:a[1] a[3] 过河用时:15
所以输出为:
5 128
输入

7
171
25 12 13 15 20 35 20

输出7 171
说明

可以达到或小于171的一种方案:
第一步:a[1] a[2] 过桥用时:13
第二步:a[1] 带火把返回用时:12
第三步:a[0] a[5] 过桥用时:35
第四步:a[2] 带火把返回用时:13
第五步:a[1] a[2] 过桥用时:13
第六步:a[1] 带火把返回用时:12
第七步:a[4] a[6] 过桥用时:20
第八步:a[2] 带火把返回用时:13
第九步:a[1] a[3] 过桥用时:15
第十步:a[1] 带火把返回用时:12
第十一步:a[1] a[2] 过桥用时:13

所以输出为:

7 171

四、解题思路

1. 核心思想

结合二分查找快速定位最大可行人数+经典多人过河问题的最优耗时公式,先通过二分法枚举可能的过河人数,再对每个人数计算其最短过河时间,最终找到 “耗时≤上限” 的最大人数及对应最短时间。核心是 “二分法缩小可行人数范围,经典公式保证耗时最优,两者结合高效求解”。

2. 问题本质分析
  • 表层问题:在时间上限内找到最多过河的士兵数,并计算其最短耗时;
  • 深层问题:
  1. 人数与耗时的单调性:过河人数越多,最短耗时必然≥更少人数的最短耗时(单调性),因此可通过二分法高效枚举;
  2. 过河耗时的最优解问题:经典多人过河问题的核心是 “让耗时短的士兵多往返划船”,通过固定公式可快速计算指定人数的最短耗时,无需暴力枚举路径;
  3. 最优策略的选择:≥4 人时,两种策略的耗时对比是减少总耗时的关键,避免无效的往返;
  4. 排序的必要性:优先选择耗时短的士兵过河,才能最大化可行人数(耗时短的人参与往返,总耗时更低)。
3. 核心逻辑
  • 排序预处理:将士兵过河耗时升序排序,保证每次尝试的mid人都是耗时最短的(最大化可行人数);
  • 二分查找:利用 “人数越多,最短耗时越高” 的单调性,枚举可能的过河人数mid
  • 耗时计算:对每个mid,调用经典过河问题的最优耗时公式,计算mid人的最短过河时间;
  • 边界调整:根据耗时与上限的关系,调整二分边界,记录满足条件的最大人数及对应耗时。
4. 步骤拆解
  1. 输入预处理

    • 读取士兵数、时间上限、过河耗时数组,对耗时数组升序排序。
  2. 二分查找初始化

    • 初始化二分边界:min=0(最少人数)、max=n(最多人数),初始化结果字符串ans
  3. 二分枚举过河人数

    • 循环条件:min ≤ max
    • 计算中间值mid(当前尝试的过河人数);
    • 截取前mid个耗时最短的士兵,调用getMinCrossRiverTime计算其最短耗时need
    • 边界调整:
    • need > limitmid人不可行,上界左移(max=mid-1);
    • need < limitmid人可行,记录结果,下界右移(min=mid+1);
    • need = limit:记录结果并终止循环。
  4. 最短耗时计算(getMinCrossRiverTime)

    • 剩余人数 = 1:耗时 = 唯一士兵的耗时;
    • 剩余人数 = 2:耗时 = 两人中较长的耗时;
    • 剩余人数 = 3:耗时 = 次短 + 最短 + 最长;
    • 剩余人数≥4:选两种策略的更优耗时,每轮处理 2 人,直到剩余人数 < 4。
  5. 结果返回

    • 输出记录的 “最大人数 最短耗时”。

五、代码实现

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); int t = sc.nextInt(); int[] times = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { times[i] = sc.nextInt(); } System.out.println(getResult(n, t, times)); } /** * @param n 士兵数 * @param limit 过河时间上限 * @param times 数组,元素表示每个士兵的过河时长 * @return ”最多存活士兵数” “最短用时” */ public static String getResult(int n, int limit, int[] times) { // 过河时间升序 Arrays.sort(times); // 最少成功过河人数 int min = 0; // 最多成功过河人数 int max = n; // 记录题解 String ans = ""; // 二分法取可能成功的过河人数 while (min <= max) { // mid是过河人数 int mid = (min + max) / 2; // 计算mid个人过河所需的最短时间need int need = getMinCrossRiverTime(mid, Arrays.copyOfRange(times, 0, mid)); // 如果need超过了过河时间上限limit,那么说明能成功过河的人没这么多 if (need > limit) { max = mid - 1; } else if (need < limit) { // 如果need小于过河时间上限limit,那么说明mid个最快的人可以在limit时间内成功过河 ans = mid + " " + need; // 但是可能还可以过更多人 min = mid + 1; } else { // 如果need == limit,那么说明过河人数刚好可以在limit时间内成功过河,此时可以直接返回 ans = mid + " " + need; break; } } return ans; } // 计算将n个人运到河对岸所需要花费的最少时间 public static int getMinCrossRiverTime(int n, int[] t) { int cost = 0; while (n > 0) { if (n == 1) { cost += t[0]; break; } else if (n == 2) { cost += t[1]; break; } else if (n == 3) { cost += t[1] + t[0] + t[2]; break; } else { cost += Math.min(t[n - 1] + t[0] + t[n - 2] + t[0], t[1] + t[0] + t[n - 1] + t[1]); n -= 2; } } return cost; } }
http://www.jsqmd.com/news/226868/

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