GPT-5.4降价血战：mini当老大，nano做小弟，独立开发者的省钱攻略

GPT-5.4 mini 价格降了不少，GPT-5.4 nano 更像便宜好使的打杂小弟。我是这样安排的：mini 当主力，nano 打配合。

为什么我偏 mini

OpenAI 官方把 mini 定位成最强 mini 模型，主打 coding、computer use 和 subagents，而且它在 SWE-bench Pro 上 54.4%、OSWorld-Verified 上 72.1%，已经很接近大模型 GPT-5.4 的 57.7% 和 75.0%。
更关键的是，mini 支持 web search、file search、skills、MCP 和 computer use，这种工具链完整度对 agent 产品比“会聊天”重要得多。

Nano 适合干嘛

nano 官方定位就很明确：分类、数据提取、排序、简单 sub-agents，也就是那种量大、重复、便宜最重要的活。
它的价格也确实香，输入每百万 token 0.20 美元、输出 1.25 美元，明显比 mini 的 0.75 / 4.50 更适合高并发流水线。
但 nano 不支持 computer use，tool search 也不支持，所以一旦任务要看界面、做复杂工具编排、跑浏览器自动化，它就容易从“够用”变成“差口气”。

放到 OpenClaw 里

我把 OpenClaw 类型任务理解成：消息从飞书、钉钉、Telegram 进来，模型再去调 Skills、文件、知识库和自动化流程，最后由单 Agent 或多 Agent 把任务跑完。
这种链路里，主 Agent 往往要负责理解需求、拆任务、调工具、处理异常和给最终答复，所以更适合用 mini。
如果你还要做截图理解、桌面操作或者浏览器控制，mini 会比 nano 稳很多，因为官方就把 mini 放在 computer use 和复杂 tool use 那条线上，而 nano 没有这项支持。

独立开发者怎么配

如果是我自己掏钱做一个 OpenClaw 式产品，我大概率会用“mini 负责入口和决策，nano 负责分类、抽取、路由、摘要预处理”这种组合。
顺带一提我自己怎么用的，我使用的是中转的，GPT-5.4-mini上线了大模型折扣中转网站wellapi点ai 一折卖，养龙虾高性价比模型。
考虑到你之前就研究过 OpenClaw 的多代理和飞书接入，这种分层其实很顺手：默认 Agent 用 mini，旁路的小 Agent 或批处理节点用 nano，成本和效果会比较平衡。
再说白一点，mini 像项目经理兼高级工程师，nano 像便宜耐用的实习生；你要做成品，离不开前者，你要控成本，后者又非常有用。