Sigmoid 的深度理解与运用

不管输入多大多小，输出永远在 0 到 1 之间。本项目用它来输出归一化的力值。

Sigmoid 的作用，是把一个任意实数压到 0 到 1 之间，方便表示“概率”。

它会把输入映射到(0, 1)：

• 输入很大时，输出接近1

• 输入很小时，输出接近0

• 输入等于 0 时，输出是0.5

比如：

• Sigmoid(0) = 0.5

• Sigmoid(3)接近0.95

• Sigmoid(-3)接近0.05

Sigmoid 主要解决的是：

如何把网络最后的输出，变成一个可以解释成概率的值。

比如做二分类：

• 输入一张图

• 网络最后输出一个数z = 2.3

这个2.3本身不能直接叫“概率”

为什么常放在输出层

因为它最适合这种场景：

二分类

比如判断：

• 是 / 不是